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最近考虑换工作（换行业），希望转到人工智能等新领域，但是对这些领域商业应用上接触很少,目前比较中意 CUDA 和 EMC 存储相关的工作。求指导？
1 ，简单了解了一下 CUDA/openCL ，感觉确实杀伤力迅猛，对 ML 之类的应用确实有催化剂的作用，但是目前真正使用 OpenCL/CUDA 作为底层基础的成功案例多吗？未来市场是否会持续扩张。
2 ，存储部分在云计算 /人工智能未来是什么角色？目前主流商业市场上游有哪些产业 /公司？
3 ，前些日子感觉 FPGA/GPU/TPU 撕 B 了一顿，这些高大深的领域我们也只是看客？
个人对这些计算结构不是很了解，简单认为 FPGA 作为底层中间实现了标准的 OpenCL 不知道有没有大规模的商用案例。看起来确实会比 GPU 等效率高很多。
GPU 应该是目前成功的商业案例，但是 CUDA 自己官网上说全球有 700+计算集群，这个 700 不是到是什么概念。
TPU 不说了没有公开资料，个人认为应该局限性比较大。
小白求喷. :)
1 ，简单了解了一下 CUDA/openCL ，感觉确实杀伤力迅猛，对 ML 之类的应用确实有催化剂的作用，但是目前真正使用 OpenCL/CUDA 作为底层基础的成功案例多吗？未来市场是否会持续扩张。
2 ，存储部分在云计算 /人工智能未来是什么角色？目前主流商业市场上游有哪些产业 /公司？
3 ，前些日子感觉 FPGA/GPU/TPU 撕 B 了一顿，这些高大深的领域我们也只是看客？
个人对这些计算结构不是很了解，简单认为 FPGA 作为底层中间实现了标准的 OpenCL 不知道有没有大规模的商用案例。看起来确实会比 GPU 等效率高很多。
GPU 应该是目前成功的商业案例，但是 CUDA 自己官网上说全球有 700+计算集群，这个 700 不是到是什么概念。
TPU 不说了没有公开资料，个人认为应该局限性比较大。
小白求喷. :)
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Neveroldmilk 2016-06-17 09:42:13 +08:00
如果你没有相关的底层开发经验，没个一年半载转不过来的。还是先把基础知识搞清楚，写过几个 CUDA 加速的程序再来问问题吧。
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fcicq 2016-06-17 09:53:26 +08:00
1 CUDA 和 OpenCL 相当于两种或者一种只是略有差异的语言, 理论上没有性能区别但 CUDA 只能在 N 卡上跑. 这是基础中的基础, 不会就别干了. 但就 DL 领域来说 NV 把很多库提前做好了而 AMD 没有, 所以实际的使用率上 CUDA 就垄断了.
2 并行计算的存储和 EMC 基本没关系, 散了吧. 3 能跑到 GPU 水准的 FPGA 一般人买不起, 散了吧. G 做了 TPU 国内有寒武纪, 都是前沿研究团队做的东西新手不要瞎掺和. |
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king110 2016-06-17 12:08:16 +08:00
CUDA 肯定牛逼啊，目前就它了。
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king110 2016-06-17 12:08:48 +08:00
楼主投简历可以考虑一下我司哈
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andrewzhou OP @king110 求包养 你们是哪家公司 ：）
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king110 2016-06-17 14:43:52 +08:00
@andrewzhou 可以私下交流哈，我邮箱 909405905#qq.com
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andrewzhou OP @king110 已发 ：）
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abcsuperman 2016-06-18 01:53:13 +08:00
我司也在做这个 CUDA 计算 闷声发大财中……不过，真正做计算的一群人 都是相关 master/phd 没有相关经验 你即使会用这个工具也不知道能干啥……你说是不是……
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