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我现在业务做一些数据挖掘分析工作，方向是金融时钟序列，工具为 python+numpy+pandas+matplotlib(seaborn),目前只在本地处理展示数据。
现在想像 web 方向转，就是让 Dataframe 数据转成 json 或类似的格式，用别的库渲染展示在浏览器，要求是有交互，开发迅速，与 numpy ， pandas 结合的好，类似 plot.ly,或者 D3py 这种。请问有什么其他的选择吗？
ps ：我从来没接触过 javascript 和 css 。
11 replies • 2016-05-21 10:51:42 +08:00
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JohnDHH May 17, 2016
可以试试百度的 echarts3 ，个人觉得比较好用。
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princelai OP @JohnDHH 我到是听说过，但是由于没事用过，不知道和 numpy 数组和 pandas 的 Dataframe 是够能结合的很好，有没有做好的 demo 看看啊
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binux May 17, 2016
ipython.notebook
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ayaseangle May 18, 2016
matplot 好像直接有个 web 的 backend
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princelai OP @ayaseangle 看了下貌似叫 webagg ，但是官方文档例子是配合 tornado ，另外我还搜到一个叫 mpld3 的，估计和 d3py 差不多
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ruoyu0088 May 19, 2016  1
我最近正在整理这方面的文章，主要用到: jupyter notebook, plotly, bokeh, pandas, ipywidgets 等库。
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princelai OP @ruoyu0088 大神你就是 python 科学计算的作者？我学习这方面觉得你的书+利用 python 进行数据分析就足够了，学的都特别好
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ruoyu0088 May 20, 2016 1
@princelai 传到 github 上去了。 https://github.com/ruoyu0088/interactive_graph
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