腾讯（上海）招聘音、视频、图像、后台研发

深度学习 /图像理解研发（上海）

• 工作职责：

1. 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发、储备和平台建设；
2. 负责图像分类、物体分类及定位、 OCR 等技术领域相关的产品化落地。

• 工作要求：

1. 计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先；
2. 对众多超大规模深度网络模型训具有深刻的理解，精通一种以上深度学习框架，熟悉和关注最新的深度学习进展，能灵活开展深度学习研发；
3. 极佳的工程实现能力，精通 C/C++、 Matlab 、 Python 等至少一门语言；
4. 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力；
5. 对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出 idea 并能快速动手验证；
6. 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过 paper 的优先；
7. 有在 ImageNet 、 MSCOCO 等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先考；
8. 有移动端深度学习移植、 CUDA 开发、 GPU 优化经验者优先。

音频研发工程师（上海）

• 工作职责：

1. 负责语音合成的关键技术研究及落地，要求具有较高的自然度和连续性，能够满足个性化和情感化的需求；
2. 负责真实环境下声纹识别领域中关键技术研究及落地。

• 工作要求：

1. 熟悉拼接合成和参数合成框架，能够独立完成语音合成的研究和工程化 （有自然语言处理、情感合成和韵律合成经验者优先）；
2. 熟悉深度学习在语音领域的应用，能够利用深度学习技术改善语音相关技术的效果；
3. 极佳的工程实现能力，精通 C/C++、 Matlab 、 Python 至少一门语言，具备快速解决问题的能力；
4. 拥有海外研发经历、国际顶尖论文、 NIST 声纹竞赛、 blizzard 语音合成竞赛者等优先考虑。

人脸识别-视频研发（上海）

• 工作职责：

1. 负责视频中人脸识别、人脸跟踪、大规模人脸检索等关键技术研究；
2. 负责监控环境下的人脸识别技术的算法研发和工程优化；
3. 负责大规模人脸检索系统的研发、产品化落地。

• 工作要求：

1. 计算机相关专业，精通图像处理、人脸识别理论和算法，尤其对视频中大规模人脸识别，有很好的研究积累和创新能力；
2. 对计算机视觉有深入学习了解应用的优先；
3. 对深度学习有较深理解和应用，能开展深度学习研发；
4. 极佳的工程实现能力，精通 C/C++、 Matlab 、 Python 等至少一门语言；
5. 思维活跃，能快速学习新知识，对技术研发富有激情；
6. 拥有海外研发经历、国际顶尖学术论文，参加过 CV 领域有影响力的竞赛例如 FDDB 、 TRECVID 、 LFW 、 300W 等并取得较好名次，优先考虑。

后台研发工程师（上海）

• 工作职责：

1. 负责人脸、图像、音频等大型后台和分布式系统研发；
2. 负责大数据挖掘、机器学习、深度学习等平台建设。

• 工作要求：

1. 有良好的计算机专业知识基础，对数据结构、操作系统、算法等专业知识掌握良好；
2. 两年以上工作经验，有 C/C++编程快速开发的能力，熟悉 LINUX 开发、网络编程，有大型后台系统开发经验者优先考虑；
3. 有较好的创新研究能力和实际动手能力；
4. 头脑聪明，学习能力强，主动性好；
5. 有图像、人脸、音乐或模式识别相关研究背景者优先考虑；
6. 有从事大数据或开放平台系统开发经验优先考虑。

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