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在做数据分析 数据导出的 原始文件是 txt 文档
分析的是文档内的一些重复数据 以及数据归类筛选 以及高亮显示
求思路和软件 感谢
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imn1 2016-02-29 09:38:22 +08:00
没搞清你的目的，你说的需求，大部分统计软件 /工具 /语言都能做
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lhbc 2016-02-29 09:41:47 +08:00 via Android  1
目的不明，需求不明，估计不懂编程语言。
只能推荐 Excel 或者 SPSS 了。 |
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cnmusa OP @imn1
txt 文件 里面数据比较杂乱 不好分析 其实目的很简单 就是 txt 数据 归类 筛选 高亮 |
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xujunfu 2016-02-29 09:49:26 +08:00 1
PANDAS
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imn1 2016-02-29 09:56:27 +08:00 1
如果 txt 格式化，要么 2L ，要么 python+pandas
如果没有格式，用正则先理顺 |
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cnmusa OP @imn1 txt 有格式 但是排序比较乱 有一些软件导入也能自动排序 但是这些软件不太会用
原始数据软件上是有各种数据分类的 但是导出成 txt 数据就有点乱 不是像 Excel 一样 条目清晰 现在求助的第一步就是导入 txt 先对 txt 文件做出初步清理归类和筛选 最好是能自动处理的 而且操作简明方便的 然后得到一个比较清晰的数据文件后 再来根据数据的归类 分析 统计 高亮什么的 感谢回复！！ |
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cnmusa OP @xujunfu 刚刚看了下 PANDAS 感觉太专业了 其实用不到这么专业的 最好是傻瓜式的 都是最基础的数据分析统计 没有那么高深复杂
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lhbc 2016-02-29 10:42:48 +08:00 via Android
洗数据， Excel 和 SPSS 也能做，自动化也行
无论什么工具，具体清洗规则只能自己写了 一定条件下，甚至随便一个支持正则的工具都能洗 |
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nevin47 2016-02-29 11:23:29 +08:00
Excel 的导入还是很强大的吧，可以自定各种格式。更傻瓜的方法应该很难再找了
LZ 可以的话把数据截一部分上来，大家需要看看究竟是什么样子的，才能给提出合适的建议 |
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yanyanlong 2016-02-29 11:23:33 +08:00
python+pandas 这是最简单的..
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lhbc 2016-02-29 12:18:33 +08:00
@cnmusa 数据的分隔是不是有规律的？比如 csv 或者固定的分隔符
导入之后自己做清洗即可 看样子你的数据来源不是很规范，用 GUI 软件，肉眼观察过滤是最好的 如果能统计出固定的规律，用 Python 或者 shell script, VBA 都能自动化整理数据了 然后才是数据分析，图形化的 Excel, SPSS 或者用 Python, R 写点代码都能满足 |
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cnmusa OP @yanyanlong 哥呀 楼主不是程序员 就是普通的小职员 想做一点数据统计和分析呀 刚刚搜索了一下 python 好复杂呀 什么程序 函数什么的 眼睛都花了
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googlefans 2016-03-01 22:14:51 +08:00
R
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yanyanlong 2016-03-02 14:54:49 +08:00
@cnmusa http://shujuguan.cn/ 非敏感数据的话,可以试试这种在线数据分析工具
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cnmusa OP @googlefans 敏感数据
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