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modkzs
V2EX  ›  职场话题

机器学习研究僧对工作的迷茫

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  •   modkzs · 2016-02-18 20:00:36 +08:00 · 3965 次点击
    这是一个创建于 3190 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    前段时间在找机器学习的实习,面了一些公司,然后现在一个创业公司做机器学习的实习生。根据面试之后一些面试官对实习的描述,包括现在每天的工作,感觉就是用些很简单的机器学习算法。在学校学了那么多数学完全用不上,感觉这么做下去自己也没有什么成长。想问下像我们这种不读博,以后偏工程的机器学习研究生职业规划到底是什么?然后实习到能学到什么东西?现在真的感觉每天做的完全可以自己在网上爬数据,然后自己写东西。
    7 条回复    2016-02-19 11:53:26 +08:00
    Artrobot
        1
    Artrobot  
       2016-02-18 20:08:38 +08:00
    话说,楼主是数学专业?
    heyf
        2
    heyf  
       2016-02-18 20:16:41 +08:00 via iPhone
    https://www.zhihu.com/question/31430100/answer/52103428
    …顺带提一下,目前知图科技里面,产品 /工程 /学术 的人员比例大概是 1/3.5/1 。…

    从知图 CTO 的说法来看,工程人员的比例还是很高的!
    modkzs
        3
    modkzs  
    OP
       2016-02-18 21:14:38 +08:00
    @Artrobot 不是,但是 ml 的基础课程像凸优化,随机过程之类基本都学了一遍
    modkzs
        4
    modkzs  
    OP
       2016-02-18 21:23:41 +08:00
    @heyf 好像看到了一些,但是这些工作基本都属于公司的核心部分,感觉实习生不会接触到或者我没有找到这样的实习岗位。而且 deep learning 的那一套感觉基本都是用于 nlp 和 cv , ml 一些更广泛的应用像是推荐和广告这些感觉用的很少。如果不是专门做 nlp 或者是 cv 的,感觉基本都不会用 deep learning 的东西,更多的是简单算法。
    yangyaofei
        5
    yangyaofei  
       2016-02-19 09:14:09 +08:00 via Android
    好羡慕你会………我垃圾学校毕业,边学边做 nlp ……
    xiaohaohao
        6
    xiaohaohao  
       2016-02-19 09:21:34 +08:00   ❤️ 1
    知识发挥作用才是学习的最主要目的。知识发挥作用的方式是『解决问题』。想发明一种新的『方法』,或者希望用『特别高深的方法』解决问题以让人不明觉厉,这些都是想太多。用适合的方法,简单的方法,效率高,效果好的方法,解决问题,才是牛 B 。见过太多名校数学或者机器学习专业的毕业生,遇到现实的问题就一筹莫展,无从下手。和学校不一样,实习或者工作中遇到的问题是更加真实的,有很多你需要自己去思考才能解决的方案和细节;真实问题的反馈也是非常『实打实』,你可以根据反馈快速调整自己的方法,以更好满足需求或者需求的变化。这些都是学校无法给你的机会。所以,用好学校里面学习的方法,去解决真实世界中的问题,你积累的是经验,是对方法理解的加深,让你的知识发挥更大的作用,这才是一个工程师或者数据科学家的追求。
    xiaohaohao
        7
    xiaohaohao  
       2016-02-19 11:53:26 +08:00
    目前我们公司正在校招 /社招数据挖掘的职位,我的邮箱 [email protected] ,欢迎投递~
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