R 语言和 python 在数据处理方面的优缺点

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 3311 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近在同时搞 R 语言和 python 的数据处理，发现殊途同归，希望有过来人告诉我，哪方面 R 语言占优，哪方面 python 占优

ps.我是从 python 的 web 转向数据处理的

Python

语言

优缺点

处理

15 条回复 • 2015-11-02 10:26:51 +08:00

kikyous

2015-10-29 22:39:22 +08:00 via Android

这是标题党吗

andyhenry

2015-10-29 22:41:03 +08:00

这个话题也属于万年斯比之一了

crowds

2015-10-29 22:48:41 +08:00

噗

JamesRuan

2015-10-29 23:25:21 +08:00

R 是函数式语言，但是 R 包的质量良莠不齐，文本处理弱；而 Python 的文本处理，数据清洗啥的都是很占优势的。

icedx

2015-10-29 23:49:40 +08:00

R=廉价开源 MathLab
Python=半个 R+很多附加的东西

icemelon

2015-10-29 23:59:23 +08:00

然而 data science 的难点永远不是语言

irainy

2015-10-30 00:16:00 +08:00

初步数据处理用 Python ，统计分析&可视化用 R 。（ R 别扭的函数式语法确实用起来比较疼...）

BooksE

2015-10-30 09:04:49 +08:00

你做数据处理的话， R + ggplot 应该会爽很多，可视化很赞。

master13

2015-10-30 09:13:30 +08:00

我想从数据处理转 web ……还是前端吃香啊

aljun

2015-10-30 16:54:00 +08:00 via iPhone

@master13 可是数据处理蛮好玩的

master13

2015-10-30 17:01:47 +08:00

@aljun 好玩又不能当饭吃！前端的工资条比我的长一倍！！！

unionx

2015-10-30 17:18:16 +08:00

然而 data science 的难点永远不是语言

aljun

2015-10-30 17:18:49 +08:00 via iPhone

@master13 那就势利点问，哪个轻松些？

master13

2015-10-30 19:11:05 +08:00

@aljun 不知道，我反正做后端总是被前段骂，他们下班早而且工资高！

ruoyu0088

2015-11-02 10:26:51 +08:00

曾经想好好学 R 语言，然后发现它的 list ：

每次添加元素都要完全复制，不像 Python 的 list 是预留空间，动态扩容。

可以像 Python 的字典一样实现键-值查询，但是这种查询是线性的，就是说需要一个个元素地搜索。