小感慨一下，十年了

第一次接触社会网络分析，还是在大二时。那时，自己申请了一个本科生课题，研究互联网与心理学的关系。

很惊讶初生牛犊的自己，选择了一个这么新鲜的课题。第一次，从wellman的著作里面，知道了社会网络分析这个词汇。也第一次，了解到，原来我之前佩服的莫雷诺居然牛到这种程度。在短短的一生中，给人类各种科学，贡献了如此之多。包括今天的团体动力学、领导力训练、心理剧、社会网络分析，全部来自他一人的贡献。

科学历史上的发展，真的不是公平的，有些天才注定拥有更多的贡献。

很难形容当时的着迷。在那个冬天，泡在当时还叫首都图书馆的国家图书馆，没有回家，没有社交，就在看社会网络分析以及本土心理学相关的资料。

然后，因为它，搞的计算机网络支持的社会网络研究，荣获挑战杯特等奖，给自己的职场生涯开了个好头。却又因为它，见证了国际学术界追求卓越智慧的那种氛围与国内科研机制的陈腐，中途放弃了学术取向的学业。

这段埋在心底的故事，过了10年来看，竟如此遥远了。这段经历，告诉我最大的心得就是，永远不要小瞧思想的力量。有些思想家注定是孤独的，超越人类至少百年以上。比如莫雷诺，常翻常新。

好吧，让我们简单地看看，莫雷诺做了什么天才的贡献？

假设一个班，有36人，分别站成一个6*6的方队。然后他们都处在一个封闭的sns结构的社区之中，相互 follower。莫雷诺天才的贡献就在于，根据这个矩阵，初级矩阵，代表了这个小社区的一级关系；平方之后则代表二级关系；立方之后则代表三级关系，依此类推。然后根据各自的follower关系，莫雷诺提供了大量的算法，可以计算出这个小社区的成员的地位与结构。

比如，我在预测中国学生的自杀时，根据这个思路，将某位学生在社区中的位置分为：孤独者、明星、一般；在社区中的地位分为：受欢迎；被拒绝；被忽视；受争议；普通。傻瓜都知道，孤独者与受忽视的人容易自杀。同时，根据前面的初级、次级等结构关系，计算出这36人由哪些小团体构成；每个小团体的信息是如何流动的；各个小团体的凝聚力指数如何。

就是这么一个简单的思路，将我们对自杀的预测提高到一个极高的精度。

那么，对你的社区产品设计有什么启发呢？对节点的尊重、机制的设计等等，不言而喻，除此之外，更有大量算法与模型。去读书吧。天才不应孤独。