git clone https://github.com/origingod/salary-prediction-with-machine-learning
pip install -r requirements.txt
$ redis-server
$ celery -A Tasks worker --loglevel=info
python DataCrawer.py
python DataAnalyser.py
链接: https://github.com/origingod/salary-prediction-with-machine-learning 可以友情加Star~
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hitmanx 2015-07-30 16:06:02 +08:00
数据是从哪里抓取的?
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wh0syourda66y OP @hitmanx 爬了拉勾的数据,不好直接贴出来哈
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scream7 2015-07-30 16:19:33 +08:00
找了好久发现是逻辑斯蒂回归,可以试试SVM等其他的比较下
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wh0syourda66y OP @scream7 是RBM+Logistic 回归
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julyclyde 2015-07-30 17:40:53 +08:00
看到Celery觉得好亲切。最近正在玩Sentry呐
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wh0syourda66y OP @julyclyde 然而跟Celery没什么关系,只是拿来当任务队列而已
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wudikua 2015-07-30 21:03:02 +08:00
能分享一下预测完的结论么
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mahone3297 2015-07-30 21:35:30 +08:00
拉钩的数据,会不会不准?不是都说是偏高的么?
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TakanashiAzusa 2015-07-30 21:37:06 +08:00 via Android
拉勾的普遍偏高。。。
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pp3182429 2015-07-30 21:56:15 +08:00
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wh0syourda66y OP @pp3182429 乱入了。。
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bbking 2015-07-30 23:33:00 +08:00
lz可以说一下思路不?
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wh0syourda66y OP @bbking 数据获取——数据整理——持久化——数据分割——(建模&调优的循环)——出成果
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pp3182429 2015-07-31 10:10:30 +08:00
@wh0syourda66y 哈哈~
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pp3182429 2015-07-31 10:11:10 +08:00
@wh0syourda66y 楼主建模用的是函数拟合么?
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wh0syourda66y OP @pp3182429 恩,比较粗糙,你有兴趣的话,把参数调少一点跑一跑。
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yhxx 2015-08-06 21:31:19 +08:00
不管输入什么都是15K?
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wh0syourda66y OP @freezhan 摸头,不哭不哭
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wh0syourda66y OP @freezhan 对了可以跳槽了。哈哈
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mingyun 2015-08-30 15:04:00 +08:00
star +1
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