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1） 衡量文档之间的语义相似性 。 得到文档概率分布，我们通过距离公式（KL距离） 来计算两篇文档的语义距离。
2） 解决多义性问题。 例如： 对于多义词 ‘苹果’ ，通过‘词语-主题’ 概率分步，通过主题的匹配计算其与其他词的相似度，
确定词义
3）排除文档中的噪音。丢弃次要主题。噪音一般存在于次要主题中。
4） 无监督，不需要标注
5）语言无关性。
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