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fundchan
V2EX  ›  Python

网站有过千万的数据,每一个页面都要相关页面的栏目,如何实现阿?

  •  
  •   fundchan · 2015-05-27 11:17:02 +08:00 · 2341 次点击
    这是一个创建于 3453 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    6 条回复    2015-05-27 15:40:04 +08:00
    zencoding
        1
    zencoding  
       2015-05-27 11:35:49 +08:00
    过千万数据很大吗?
    fundchan
        2
    fundchan  
    OP
       2015-05-27 12:39:44 +08:00
    @zencoding 主要是怎么推荐相关内容阿,又没什么现成的工具。
    cevincheung
        3
    cevincheung  
       2015-05-27 12:43:41 +08:00
    elasticsearch+redis
    em70
        4
    em70  
       2015-05-27 12:47:23 +08:00
    推荐引擎可以写一本大部头了,难主要是推荐算法上,千万级数据只要加上索引,技术上没有难点.

    推荐算法需要你根据业务自己设计,比如出现同样关键字的文章就算一类可以相互相关
    fundchan
        5
    fundchan  
    OP
       2015-05-27 15:24:18 +08:00
    @em70 我只需要根据标题的相关性来进行推荐,有没现成的算法
    em70
        6
    em70  
       2015-05-27 15:40:04 +08:00
    @fundchan 标题怎么算相关?肯定是关键字吧,可以用结巴分词处理标题,提取到的每个关键字和文章ID关联写入另一个表,建好索引.这个表可能会好几亿记录,但因为结构简单而且有索引,检索速度会很快,不用担心性能.

    将来用的时候,显示一个文章,在这个表里检索文章ID得到全部关键字,然后还是这个表里检索每一个关键字得到相关文章ID列表,随机选几个显示就行了.
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