数据库频繁更新的表，而且这个这个表的部分字段频繁读写排序，我这里经常出现死锁，该怎么设计才能避免死锁呢？
dbfox · 2015-04-10 23:14:35 +08:00 · 2906 次点击这是一个创建于 3515 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这个表是新闻表
[news]
id
viewTimes 总浏览量
viewTimesToday 今日浏览量
viewTimesWeek 本周 浏览量
viewTimesMonth 本月浏览量
这几个浏览量的字段，页面访问一次就会更新一次
更新非常频繁
而且为了提高检索速度 做了排序索引
select top 100 *from news order by viewTimes desc
select top 100 *from news order by viewTimesToday desc
select top 100 *from news order by viewTimesWeek desc
到底该怎么设计呢？
如果把这些统计的信息单独放到另外一张表，虽然不会有过多的死锁情况，但那样在检索文章的时候就没法排序了
这些情况基本上在网站访问量大的情况下产生
不知道大侠们遇到过这样的问题没
有没有什么好的方法？
[news]
id
viewTimes 总浏览量
viewTimesToday 今日浏览量
viewTimesWeek 本周 浏览量
viewTimesMonth 本月浏览量
这几个浏览量的字段，页面访问一次就会更新一次
更新非常频繁
而且为了提高检索速度 做了排序索引
select top 100 *from news order by viewTimes desc
select top 100 *from news order by viewTimesToday desc
select top 100 *from news order by viewTimesWeek desc
到底该怎么设计呢？
如果把这些统计的信息单独放到另外一张表，虽然不会有过多的死锁情况，但那样在检索文章的时候就没法排序了
这些情况基本上在网站访问量大的情况下产生
不知道大侠们遇到过这样的问题没
有没有什么好的方法？
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knightluffy 2015-04-10 23:30:19 +08:00
因为你这个东西对客户来说要求不是要很精确，你需要自己做一个缓存层，浏览量一段时间update一次到数据库，所有东西都从缓存层去拿。。不要去频繁读写数据库。。
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dbfox OP |
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jianghu52 2015-04-11 00:16:12 +08:00
如同@knightluffy 所说，内存是个好选择。但是如果你用户再继续多下去，比如像双十一那种数据流量，估计光靠内存都不解决不了。
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baskice 2015-04-11 04:38:22 +08:00
思路有这么几种：
1高峰时改为每秒或每分钟更新一次 2高峰时从每个更新改为采样，每十个访客中采样一个等 3改进算法 4硬堆CPU…… |
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kslr 2015-04-11 07:56:13 +08:00 via Android
这个值，不要求精确，不要求实时 里面空间很大
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humiaozuzu 2015-04-11 08:39:05 +08:00
1. 单独开一个表存这些 counter
2. 丢 redis 存 counter，天生干这个的，key 用 news:123:views:150411 类似格式 top xxx 的结果可以一小时计算一次，更新到 redis 里面 |
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chenjf2k 2015-04-11 09:00:21 +08:00
select top 100 *from news with(nolock) ...
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zeayes 2015-04-11 09:52:29 +08:00
新闻内容存数据库，对应的counter用redis的zset存储。
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dbfox OP @zeayes
@humiaozuzu 在 select 的时候不好搞吧？还有分页都不好搞吧 select top 100* from news where id in( 1,2,3434) order by ?? |
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zeayes 2015-04-11 23:55:54 +08:00
select的时候，把counter组装一下就ok了。
分页为啥不好搞呢？ 这个sql没看太懂，既然id都指定了，为啥还要top 100？ |
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