V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
zeroday
V2EX  ›  问与答

动态规划求解最长公共子序列, Python 实现的过程中遇到的问题

  •  
  •   zeroday · 2015-03-16 17:10:11 +08:00 · 2737 次点击
    这是一个创建于 3543 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    看网络课程中用动态规划求解最大公共子序列,老师讲了原理,我准备用 Python 实现,实现过程中遇到一些问题,还请大家指教。

    这是我的代码,第一个是递归解决,第二个是动态规划解决。

    第一个递归版对于有点字符串结果正确,有点字符串结果不正确,请问是什么原因呢?比如两个字符串'didactical‘和’advantage', 可以得到正确的子序列'data', 而对于‘educational'和'advantage'得到的结果为'l'明显不正确。

    第二个动态规划版没得出正确答案,不知道代码错在哪里,还请指点一下。

    def lcs_recursive(str1, str2, str1_idx, str2_idx):
        """Computes longest common subsequence of str1 and str2 using recursive.
        """
        if str1_idx == -1 or str2_idx == -1:
            return ''
        if str1[str1_idx] == str2[str2_idx]:
            return lcs_recursive(str1, str2, str1_idx-1, str2_idx-1) + str1[str1_idx]
        return max(lcs_recursive(str1, str2, str1_idx-1, str2_idx),
                lcs_recursive(str1, str2, str1_idx, str2_idx-1))
    
    
    def make_matrix(str1, str2):
        """Makes a matrix with given str1 and str2 to lcs problem."""
        t = [[0 for col in range(len(str1))] for row in range(len(str2))]
        for row in range(len(str2)-1):
            for col in range(len(str1)-1):
                if str1[col] == str2[row]:
                    t[row+1][col+1] = t[row][col] + 1
                else:
                    t[row+1][col+1] = max(t[row][col+1], t[row+1][col])
        return t
    
    
    def print_lcs(t, str1, row, col):
        """Computes longest common subsequence of str1 and str2 using Dynamic programming.
        """
        if row == -1 or col == -1:
            return ''
        if t[row][col] - 1 == t[row-1][col-1] and str1[col] == str2[row]:
            print str1[col],
            return print_lcs(t, str1, row-1, col-1)
        if t[row][col] - 1 == t[row-1][col] and str1[col] == str2[row]:
            print str1[col],
            return print_lcs(t, str1, row-1, col)
        if t[row][col] - 1 == t[row][col-1] and str1[col] == str2[row]:
            print str1[col],
            return print_lcs(t, str1, row, col-1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        str1 = 'didactical'
        str2 = 'advantage'
        str3 = 'educational'
        t = make_matrix(str1, str2)
        print '\n'.join(str(row) for row in t)
        print lcs_recursive(str1, str2, len(str1)-1, len(str2)-1)
        print lcs_recursive(str3, str2, len(str3)-1, len(str2)-1)
        #print_lcs(t, str1, len(str2)-1, len(str1)-1)
    
    2 条回复    2015-03-17 15:52:39 +08:00
    hahastudio
        1
    hahastudio  
       2015-03-16 17:37:36 +08:00   ❤️ 2
    递归版本的问题在于 max 上面,你直接比较了两个字符串,它们应该是按字典序比较的,而这里你需要按长度比较,加一个参数 key=len
    DP 版本没细看,估计也是这个问题

    其实这样的经典问题,都有常见样例,比如:
    http://rosettacode.org/wiki/Longest_common_subsequence#Recursion_7
    zeroday
        2
    zeroday  
    OP
       2015-03-17 15:52:39 +08:00
    @hahastudio 非常感谢你的帮助解答,这个网站真不错。
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1209 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 22ms · UTC 18:31 · PVG 02:31 · LAX 10:31 · JFK 13:31
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.