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extreme
V2EX  ›  Linux

LVM 创建的快照 INPUT 性能损失太大,不知各位有没有更好的解决方案?

  •  1
     
  •   extreme · 2015-02-19 12:00:04 +08:00 · 4887 次点击
    这是一个创建于 3565 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    新年快乐。

    由于需要对某些东西进行测试,为了方便,先在一个LV中部署好环境(这里叫LV1吧),通过lvcreate的snapshot功能创建另一个LV(LV2),因此下一次测试时,直接删掉LV2,使用lvcrease以LV1为源再创建一个新的LV。

    这样操作非常方便,但我发现,随着快照数目的增加,LV1的I/O性能越来越差,LV2, LV3等更是惨不忍睹。

    对于无快照的LV,使用dd,INPUT可以在500 Mbytes/s上下浮动,但增加一个快照后,原LV的INPUT性能就折半了,快照LV的INPUT更是只有数十Mbytes/s……

    看了下相关文档,快照功能使用的是Copy-and-Write技术,读可以直接从原数据中读取,但写操作并不简单……

    把chunksize设置得大一些,虽然INPUT性能提升较大,但相对无LV状态来说,损失还是有十倍之多。

    “鸡肋”这次在这里形容COW真是最合适不过了。

    ploop有提供快照功能,不过好像并不能多个快照一起使用。

    不知各位有没有更好的解决方案?

    感激不尽。

    第 1 条附言  ·  2015-02-19 12:37:03 +08:00
    不小心写错了,应该是Copy-On-Write,而不是Copy-and-Write。
    第 2 条附言  ·  2015-02-19 13:09:07 +08:00
    想起了QCOW2有快照功能,看了一篇文章,发现有一个“backing_file”参数,于是使用“backing_file”参数,以LV1为基础创建了一个QCOW2文件。经测试,对LV1的INPUT性能影响极小,QCOW2文件的INPUT性能比快照LV的性能高,但仍然低下。
    第 3 条附言  ·  2015-02-19 17:45:19 +08:00
    经过几乎一个下午的测试,得出了二楼的解决方案。
    3 条回复    2015-02-19 18:37:43 +08:00
    zjgood
        1
    zjgood  
       2015-02-19 17:22:54 +08:00 via Android
    先收藏,坐等回复,顺带帮顶。
    extreme
        2
    extreme  
    OP
       2015-02-19 17:43:48 +08:00
    目前的解决方案是:
    在LV1中创建卷组,以及LV(LV-INSIDELVM),在LV-INSIDELVM中部署环境。
    使用QCOW2的backing_file参数创建QCOW2的虚拟磁盘文件,另外使用LVCREATE创建一个比QCOW2虚拟磁盘文件大的普通的LV(LV-FOR-QCOW2)。
    使用backing_file的QCOW2 IO虽然低下,但比使用LVM创建的快照好,并且貌似不会对LV-INSIDELVM的性能产生太大(可能是无影响,性能与未做快照前相当,当然这里还不能下结论)的影响。

    由于使用了backing_file,因此QCOW2虚拟磁盘文件中会有一个一模一样的LV-INSIDELVM,把LV-FOR-QCOW2加入到QCOW2虚拟磁盘文件的卷组中,再resize LV和分区。

    由于LV-FOR-QCOW2是非快照,亦未被快照,因此INPUT/OUTPUT性能优越,加入QCOW2虚拟磁盘文件的VG中后,可以让写入QCOW2虚拟磁盘文件的数据写入到该LV中,因此实现了INPUT/OUTPUT性能的优化。

    以下是测试结果:
    未使用LV-FOR-QCOW2:
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 9.52313 s, 110 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 13.4839 s, 77.8 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 8.42614 s, 124 MB/s

    LV-FOR-QCOW2的性能:
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/LV-FOR-QCOW2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 2.94569 s, 356 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/LV-FOR-QCOW2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.60771 s, 652 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/LV-FOR-QCOW2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.52536 s, 687 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/LV-FOR-QCOW2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.50046 s, 699 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/LV-FOR-QCOW2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.56133 s, 672 MB/s

    使用LV-FOR-QCOW2扩充后的性能:
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.71546 s, 611 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.52238 s, 689 MB/s
    root@debian:~# dd if=/dev/zero of=/mnt/qcow2/test bs=4k count=256000 conv=fdatasync
    256000+0 records in
    256000+0 records out
    1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 1.51794 s, 691 MB/s
    kaneg
        3
    kaneg  
       2015-02-19 18:37:43 +08:00 via iPhone
    Cow,顾名思义,是最大照顾读操作而做的权衡,而要读写都高性能就是鱼与熊掌不可兼得
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