机器学习日报 2015-02-14 世纪佳缘推荐系统之我见

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世纪佳缘推荐系统之我见

@飞林沙

关键词：经验总结, 应用, 博客, 推荐系统

我写了新文章《世纪佳缘推荐系统之我见》（ 分享自 @简书 ） @breezedeus @52nlp @好东西传送门 ，希望大家多多讨论 [1]

[1] http://www.jianshu.com/p/4a65873b9ed3

机器学习在运动领域的广阔应用

@爱可可-爱生活

[文章]《Here’s more evidence that sports is a goldmine for machine learning》 [1] 看机器学习在运动领域的广阔应用空间

[1] https://gigaom.com/2015/02/12/heres-more-evidence-that-sports-is-a-goldmine-for-machine-learning/

长微博图： http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep8zsjn8o5j20ik2owb29.jpg

CUDA系列学习（五）基础的GPU算法

@Rachel____Zhang

关键词：经验总结, 算法, GPU, 博客

CUDA系列学习（五）来咯; 前几讲中我们主要介绍了基础GPU中的软硬件结构，内存管理，task类型等；这一讲中我们将介绍3个基础的GPU算法：reduce，scan，histogram，它们在并行算法中非常常用，我们在本文中分别就其功能用处，串行与并行实现进行阐述。 [1]

[1] http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/43528407

黑客们的概率编程和贝叶斯方法书

@cvnote计算机视觉笔记

关键词：算法, 统计

Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers | 黑客们的概率编程和贝叶斯方法书，电子版，有代码，介绍为主，减少推导。同时详细介绍了使用PyMC进行MCMC编程的细节。 [1]

[1] http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

回顾：推荐系统的那点事

@七水禾

关键词：算法, 应用, 推荐系统

推荐这篇文章，分析了推荐系统中使用算法的误区，确实规则带来的好处简单有效。 当一个做推荐系统的部门开始重视 [数据清理，数据标柱，效果评测，数据统计，数据分析] 这些所谓的脏活累活，这样的推荐系统才会有救。 [1]

[1] http://www.aszxqw.com/work/2014/06/01/tuijian-xitong-de-nadianshi.html