机器学习日报 2015-01-26 Spotify 使用 Spark 的 MLlib 做协同过滤音乐推荐

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

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@Copper_PKU 推荐的35篇Topic Model论文

@一起读论文

关键词：自然语言处理, 主题模型

#一起读论文# @一起读论文 @Copper_PKU 推荐的35篇Topic Model论文， [1] 大家有什么意见么[偷笑]

[1] http://www.7300days.com/index.php/stds/topic/list/id/27/name/Topic%20modeling

PRML读书会系列文章网页版

@52nlp

关键词：资源, 课程, 书籍

PRML读书会系列文章网页版：PRML读书会前言 [1] , PRML读书会第一章 Introduction [2] ，PRML读书会第二章 Probability Distributions [3] @Nietzsche_复杂网络机器学习

[1] http://www.52nlp.cn/?p=6998

[2] http://www.52nlp.cn/?p=7005

[3] http://www.52nlp.cn/?p=7057

Spotify使用Spark的MLlib做协同过滤音乐推荐

@爱可可-爱生活

关键词：架构, 应用, 资源, Spark, 幻灯片, 推荐系统

[幻灯片]《Collaborative Filtering with Spark》来自Spotify，分享他们使用Spark的MLlib做协同过滤推荐的经验 [1] 云盘: [2]

[1] http://fr.slideshare.net/MrChrisJohnson/collaborative-filtering-with-spark

[2] http://cloud.letv.com/s/dPh280TR7

深度学习下围棋的论文

@金连文

关键词：深度学习, 论文

多伦多大学与Google合作的新论文，深度学习也可以用来下围棋，据说能达到六段水平~~~ [1]

[1] http://arxiv.org/abs/1412.6564

Fields历届活动视频资料

@爱可可-爱生活

关键词：会议活动, 资源, Russ Salakhutdinov, 活动, 视频

[视频]Fields历届活动视频资料，内容覆盖机器学习、数据分析、优化理论等，比如Russ Salakhutdinov的《大规模机器学习》系列讲座 [1] ，内容丰富，大家可以翻翻看，Fields研究所是个数学研究中心 [2]

[1] http://www.fields.utoronto.ca/video-archive/event/323/2014

[2] http://www.fields.utoronto.ca/video-archive/