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@永不停息的恐龙哥
关键词:Web, 库, Django, 博客, 课程
2015 年第一个目标达成, 虽然可能代码比较烂, 但至少我用心了, 所有
[1] http://andrew-liu.gitbooks.io/django-blog/content/
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@张姆克鲁斯
关键词:书籍
萨金特的<<定量经济学>>,最初以为他就是搞搞,居然弄出 500 多页的 pdf,Python 和 julia ,人家的高等教育,这是要完全踢开 matlab 的节奏[good] [1]
[1] http://www.quant-econ.net/index.html
关键词:并行, 课程
[#SAE 技术分享#] 《白话 Python 进程,线程,协程》 Python 被人诟病最多的大概就是性能差,在这里讲一下 Python 的多进程,多线程与协程。首先声明这不是教程,看完这篇文章,大概能够对 Python 的多进程与多线程有一定的了解。 [1]
[1] http://cloudbbs.org/forum.php?mod=viewthread&tid=30856
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关键词:数据结构, 博客
《 Python 中的高级数据结构》 数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在 Python 中有四种内建的数据结构,分别是 List 、Tuple 、Dictionary 以及 Set 。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如 Col (分享自 @伯乐在线官方微博 ) [1]
[1] http://blog.jobbole.com/65218/
@爱可可-爱生活
关键词:书籍, 数据结构, 算法
《 Problem Solving with Algorithms and Data Structures 》 非常棒!基于 Python 介绍算法和数据结构的在线互动书,强烈推荐! [1]
[1] http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html
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关键词:数据库, 博客
[100 行代码还你一个 Python ORM] 分享自 @SegmentFault ,文章传送门: [1]
@爱可可-爱生活
关键词:可视化, 算法, 图分析
[Python 数据可视化利器:graph-tool] 图和网络的统计分析及可视化库,C++实现核心算法,基于 Boost 图形库进行绘制,性能比 igraph 、NetworkX 等高出不少,更重要的是,画出的图还很漂亮,社区、主题、趋势的分析可视化都很适合,推荐 [1]
[1] http://graph-tool.skewed.de/
@爱可可-爱生活
关键词:库, 数据科学, PyCon, 代码, 会议, 机器学习, 课程
[并行机器学习指南——基于 scikit-learn 和 IPython] 用 scikit-learn 和 IPython 构建并行机器学习方案,内容覆盖机器学习、文本分类、并行开发等,附赠全部 IPython 代码,ogrisel 本人也是 scikit-learn 开发成员,视频是 13 年他在 PyCon 上 ogrisel 的 Tutorial ,相关资料进行了重整和扩展。 [1]
[1] https://github.com/ogrisel/parallel_ml_tutorial
@网路冷眼
关键词:库, 代码, 排版
[PyLaTeX 0.6: 使用 Python 语法产生 LaTex 文档的函数库] [1] LaTeX 是一种基于 TEX 的排版系统。PyLaTeX 可以使用 Python 相对容易的语法产生 LaTex 文档片段,或者全文档。无论你是 @Python 发烧友 ,还是 Latex 狂人此库应该有 @2gua @伯乐头条 @Python 爱好者 @好东西传送门 @百度技术沙龙
[1] https://github.com/JelteF/PyLaTeX
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@Python 开发者
关键词:基础
《 Python 中的上下文管理器》上下文管理器是在 Python2.5 加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。本文就详细介绍了上下文管理器的概念、作用,及其使用方法。 [1] ( @熊崽 Kevin 翻译。欢迎加入翻译小组: [2] )
[1] http://python.jobbole.com/64175/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
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@禅系一之花
关键词:书籍, 安全, 博客
《 Black Hat Python 》第一章 搭设 Python 工作平台:第一章 搭设 Python 工作平台 注:这是本人的读书笔记,我记不住单词,又懒得查辞典,索性把看到的写成中文记下来,再看时省些时间,勿喷。 ...文字版>> [1] (新浪长微博>> [2] )
[1] http://blog.sina.com.cn/s/blog_ed0d8c3c0102vcx1.html?
[2] http://control.blog.sina.com.cn/admin/article/changWeiBo.php
长微博图: https://ww2.sinaimg.cn/large/ed0d8c3cjw1eo3inw71bij20c84scaxj.jpg
@好东西传送门
关键词:博客, 简报
你可能还不知道 Python 日报还有一个附属的 Python 卡片站 [1] 里面现在有 3000 多张 Python 的资料卡片,还在不断实时更新中。内容来自英文的博客和 Twitter 里热门的 Python 分享。想看抢鲜的 Python 动态的话,去瞅瞅吧。
关键词:库, 语言扩展, Java
[PyPI Newest Package] pyjnius: Python library to access Java classes [1]
[1] http://pypi.python.org/pypi/pyjnius
关键词:经验
#求解# [请教:Python 字符串替换的一个问题] 分享自 @SegmentFault ,问题传送门: [1]
[1] http://segmentfault.com/q/1010000002474308
@爱可可-爱生活
关键词:库, 数据科学, 机器学习
[实操好文:用 Scikit-Learn 实现语言分类器] 《 Building Language Detector via Scikit-Learn 》手把手教你用 Python 的 Scikit-Learn 搭建语言监测器,简单,有趣,通过实例学 ML [1]
[1] https://bugra.github.io/work/notes/2014-12-26/language-detector-via-scikit-learn/
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@36 氪
关键词:库, API 接口, 地理, 新闻
Google Maps API 新增 Java 和 Python 库,app 集成将更加简单 | Google 在原有 JavaScript 库的基础上为 Google Maps API 新增了 Java 和 Python 库,开发者集成 Google 的地图服务到自己的 app 中将会更加简单,从而可以有更多的时间开发 app 主体功能。 [1] by @boxi
[1] http://www.36kr.com/p/218554.html
@爱可可-爱生活
关键词:基础
[Python 编程风格进阶指南] 由浅入深的 Python 编程参考资料汇编,帮助你提高编写更好的代码,整理比较全面,还特别注明不是为 advanced developer 准备的 [1]
[1] http://gael-varoquaux.info/programming/improving-your-programming-style-in-python.html
@爱可可-爱生活
关键词:简报
[2014 年最受欢迎的 Python 项目和文章] Pycoder's Weekly 出品,大小牛同享的 Py 大餐! [1] via: @码农周刊
关键词:基础, 书籍
python 日期时间类型转换,有了这张图,也不用去查手册了,还不果断收藏起来 @邓君 Encore @Godfrey_LP @大侠谭玺 @LiuuuChaooo
关键词:库, 代码, 命令行
《 Pythonpy – Command-line Kung Fu with Python 》原文: [1] HN 评论: [2]
[1] https://github.com/Russell91/pythonpy/
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=8847141
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关键词:书籍
想读《 Data Structures and Algorithms in Python 》 [1]
[1] http://book.douban.com/subject/10607365/
@好东西传送门
关键词:工具, 课程
@董伟明 讲 python 高级编程的 slide 目录 [1] 直接看 [2] 两小时视频教程 [3] 里面讲的各种大花招,小技巧,十分有趣和有用,读了一定不后悔 [太开心]
[2] http://dongweiming.github.io/Expert-Python/#1
[3] http://pan.baidu.com/s/1bnnaJaZ
关键词:Web, 库, Django, 框架
[SAE 中 Python 和“对象”的那点事儿] “找不到对象”应该是程序员在生活中遇到的最大难题了,下面是使用 Django 框架做了一个 IT 交友平台的 SAE 用户分享的一些小问题的解决方法,看看你是否也遇到过这些问题。顺便可以想想要怎么解决“对象”这个问题吧。[嘻嘻][嘻嘻] [1]
[1] http://cloudbbs.org/forum.php?mod=viewthread&tid=29879
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关键词:案例
《 From Python to Go at Dropbox 》原文: [1] HN 评论: [2]
[1] https://tech.dropbox.com/2014/07/open-sourcing-our-go-libraries/
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=8844984
关键词:书籍, 文本
最近频繁用到 Python 下的正则表达式,然后找到了这本书,Mastering Python Regular Expressions ,写得很详尽,非常受用。
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关键词:库, 数据科学, 博客, 计算
应用 Pandas 的货币投资组合优化的好漂亮的例子 [1] [blog.yhathq.com/posts/currency-portfolio-optimization-using-scienceops.html]
[1] http://blog.yhathq.com/posts/currency-portfolio-optimization-using-scienceops.html
@好东西传送门
关键词:基础, 博客
最近有好几个人问 Python 的入门和提高的问题。传送门觉得这个问题 @知道创宇 的 @余弦 已经总结的很好了 在 [1] 的专业技能结点下面,详细列举了 Python 基础必备,研发进阶,思想提高的各种知识点,必读资料。还有很多其他技术人成长要求,即使不研究 Python 的同学也值得读读
[1] http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/v2.2.html
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关键词:Web, 框架
Falcon 新的开源 python web 框架 [1]
[1] http://falconframework.org/
@网路冷眼
关键词:库, 数据科学, SciPy, 机器学习, 计算
[Scikit-learn: Python 语言编写的开源机器学习库] [1] 此项目得到 INRIA 和 Google 等公司的赞助,为数据挖掘和数据分析提供简单有效的工具,在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 之上构建,遵从 BSD 许可,开源和商业均可用。 @2gua @伯乐头条 @百度技术沙龙 @好东西传送门 @52nlp @丕子 @张栋_机器学习
[1] http://scikit-learn.org/stable/
关键词:基础, 课程
《通过示例学习 Python 列表推导》 列表生成式( list comprehension )是一种简化代码的优美方法。根据 python 文档,“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里,我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。 (分享自 @伯乐在线官方微博 ) [1]
[1] http://python.jobbole.com/80823/
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@Python 开发者
关键词:语言扩展, JavaScript
《 PythonJS:Python 到 JavaScript 、Dart 、Coffee 和 Lua 的翻译器》 PythonJS 是一个用 Python 写的翻译编译器( transpiler ),它可以把 Python 代码转换成 JavaScript 代码。它可以在常规 Python 中运行,也可以自托管在使用了 Empytoned 的 NodeJS 中。 [1]
[1] http://hao.jobbole.com/pythonjs/
@数说工作室网站
关键词:数据科学, 计算, 经济学, 统计
[Introduction to Python for Econometrics, Statistics] 用 Python 做计量经济学,干货分享 → [1]
[1] http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3492057&ctid=2517
关键词:基础
Python 包管理工具解惑 (分享自 @推酷网 ) [1]
[1] http://www.tuicool.com/articles/FNJZNr#0-tsina-1-45036-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1
关键词:博客
[Python 和 Ruby:流行动态脚本语言之特点对比] 发布于: [1]
[1] http://cristalspring.blog.163.com/blog/static/14432742520150592626106/#
关键词:库, 数据科学, 计算
利用 Python 进行数据分析——NumPy 高级应用 [1] 里面关于排序的总结很清楚