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haoawesome
V2EX  ›  Python

Python 日报 2015-01-06 @余弦 总结的 Python 专业技能知识点

  •  
  •   haoawesome ·
    memect · 2015-01-07 15:22:11 +08:00 · 3208 次点击
    这是一个创建于 3608 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Python日报 2015-01-06

    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://py.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅Python日报

    可点击加长版34条 http://memect.co/py-list-2015-01-06


    应用Pandas的货币投资组合优化

    @Mindey

    关键词:库, 数据科学, 博客, 计算

    应用Pandas的货币投资组合优化的好漂亮的例子 [1] [blog.yhathq.com/posts/currency-portfolio-optimization-using-scienceops.html]

    [1] http://blog.yhathq.com/posts/currency-portfolio-optimization-using-scienceops.html html

     


    @余弦 总结的Python专业技能知识点

    @好东西传送门

    关键词:基础, 博客

    最近有好几个人问Python的入门和提高的问题。传送门觉得这个问题 @知道创宇 的 @余弦 已经总结的很好了 在 [1] 的专业技能结点下面,详细列举了Python基础必备,研发进阶,思想提高的各种知识点,必读资料。还有很多其他技术人成长要求,即使不研究Python的同学也值得读读

    [1] http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/v2.2.html html

    长微博图: http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQjw1enzulafunaj30dh1kgn5v.jpg

     


    Falcon 新的开源python web框架

    @Gitshell

    关键词:Web, 框架

    Falcon 新的开源python web框架 [1]

    [1] http://falconframework.org/

    Falcon 新的开源python web框架

     


    Scikit-learn: Python语言编写的开源机器学习库

    @网路冷眼

    关键词:库, 数据科学, SciPy, 机器学习, 计算

    [Scikit-learn: Python语言编写的开源机器学习库] [1] 此项目得到INRIA和Google等公司的赞助,为数据挖掘和数据分析提供简单有效的工具,在NumPy,SciPy和matplotlib之上构建,遵从BSD许可,开源和商业均可用。 @2gua @伯乐头条 @百度技术沙龙 @好东西传送门 @52nlp @丕子 @张栋_机器学习

    [1] http://scikit-learn.org/stable/

    Scikit-learn: Python语言编写的开源机器学习库

     


    通过示例学习Python列表推导

    @pro_penn

    关键词:基础, 课程

    《通过示例学习Python列表推导》 列表生成式(list comprehension)是一种简化代码的优美方法。根据python文档,“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里,我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。 (分享自 @伯乐在线官方微博 ) [1]

    [1] http://python.jobbole.com/80823/

    通过示例学习Python列表推导

    7 条回复    2015-01-11 20:17:46 +08:00
    nooper
        1
    nooper  
       2015-01-07 15:26:01 +08:00
    pandas bug还是非常的多的~
    haoawesome
        2
    haoawesome  
    OP
       2015-01-07 15:39:35 +08:00
    @nooper 嗯。难免的,好在它的开发社区也比较大了,各种pull request好几千个了
    GeekGao
        3
    GeekGao  
       2015-01-07 19:04:50 +08:00   ❤️ 1
    推荐的文章质量不高,建议改善。
    wenbinwu
        4
    wenbinwu  
       2015-01-07 19:19:10 +08:00
    订阅了,不错
    haoawesome
        5
    haoawesome  
    OP
       2015-01-08 06:47:03 +08:00
    @GeekGao 您平常在哪里看Python的信息呢?能不能推荐一些你喜欢的源?
    bigtan
        6
    bigtan  
       2015-01-08 11:01:19 +08:00
    @nooper 有些函数文档居然是写个unkown,我也是醉了
    mingyun
        7
    mingyun  
       2015-01-11 20:17:46 +08:00
    收藏啦
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