最近在跑实验，求一些 python 自动化、分布式的框架

最近在跑cpu模拟，gem5，一个任务一跑就是5+小时。

目前半手工实现，用python去生成命令复制到terminal里面执行，命令类似
```
ssh ug22 "cd ~/as03/result/; ./run.sh 4 ../10000.txt >../log/log-4-10000.log 2>&1" &
```
简单解释一下，就是远程到别的机器执行一个命令，然后让这个ssh在后台执行。
这样只要在一台机器上挂tmux，就可以保证其他机器上面运行的任务不会因为ssh断开而挂掉，而且output也不会在这台终端上面狂刷，然后我们还可以在这个终端上干点别的。

但是问题来了，
- 任务结束后ssh进程不会结束掉，必须手动去kill，不知道怎么才能让任务结束掉就结束ssh连接。
- 如果要断开ssh连接的话，好像没有办法让任务继续在后台去跑（不启动tmux之类的东西）。


半手动还是很麻烦，而且没法实现队列。队列的python框架有很多，那部分也是比较好实现的。但是不知道py的自动化、分布式框架有哪些呢？
基本需要的就是，可以ssh到其他机器，保证模拟结束之前，进程不会挂掉，得到一些任务的信息，比如正常结束、运行时间等等。

本来想用subprocess的，但是需要wait的话只能去开多个thread，一次跑40台机器感觉thread开不起呀，会被管理员骂的。

求推荐一些框架去跑分布式的task。