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不知道论坛里面玩R的有多少，R的矩阵运算速度广受诟病，究其原因是其blas库不给力，openblas是对其一个很好的补充。
R需要blas库，没那么需要lapack，所以我在windows下面编译了单纯的blas动态链接库，mingw编译。
和cygwin不同，mingw编译的库是不需要依赖于cygwin的，单文件替换即可走天下。
编译时使用的是dynamic arch，强制使用多线程，支持的最高线程数是16，需要的同学自取。
http://dl.changbizi.net/openblas/
ps：这几天windows下面编译程序上瘾，电脑快玩坏了。
R需要blas库，没那么需要lapack，所以我在windows下面编译了单纯的blas动态链接库，mingw编译。
和cygwin不同，mingw编译的库是不需要依赖于cygwin的，单文件替换即可走天下。
编译时使用的是dynamic arch，强制使用多线程，支持的最高线程数是16，需要的同学自取。
http://dl.changbizi.net/openblas/
ps：这几天windows下面编译程序上瘾，电脑快玩坏了。
第 1 条附言 · 2015-10-16 12:43:20 +08:00
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JamesRuan 2014-11-02 23:13:35 +08:00
只在Linux上用R，而且用的不多
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wyf88 2014-11-28 23:22:09 +08:00
感谢！用这个脚本 http://r.research.att.com/benchmarks/R-benchmark-25.R 在我的台式机上测试，使用默认blas库，总共30秒左右，替换楼主编译的openblas，时间缩短到了8秒，效果非常显著！！
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wyf88 2014-11-29 00:24:14 +08:00
悲剧，不知为何，这个 openblas 和我的程序不太兼容。我的程序用了 RcppArmadillo，用了楼主的openblas 就会报错：
Error in inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) : unable to load shared object 'C:/Users/TYPE_O~1/AppData/Local/Temp/Rtmpaqp5JU/sourcecpp_344429851447/sourceCpp_94226.dll': LoadLibrary failure: 找不到指定的模块。 换回 R 自带的 blas 则没问题。但是别人似乎有在 Windows 下替换 openblas 使用 RcppArmadillo 的成功例子，不知是我哪里没弄对呢… |
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wyf88 2015-06-04 15:36:22 +08:00
问题解决了，把 libopenblas.dll 复制到 R\bin\x64 里，再复制一份替代目录里原有的 Rblas.dll 就好了。我之前只是替换了 Rblas.dll，后来在错误提示里发现缺少 libopenblas.dll，所以又原样复制了一份在这个目录里就好了。这个目录在 PATH 里。
P.S. 我试了下我的程序，用楼主编译的库，发现运行时间比 openblas 网上提供的库的运行时间还要多几秒…下载在这里 http://sourceforge.net/projects/openblas/files/ |
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wyf88 2015-06-04 15:45:07 +08:00
啰嗦一句，官网上的 openblas 库，需要分别下载 OpenBLAS-v0.2.X-Win64-int32.zip 和 mingw64_dll.zip，后者中那三个 dll 文件也要放到 R\bin\x64 里。
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baidao 2015-10-20 20:37:41 +08:00
能否分享一下编译经验？
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