CanvasSeed

自荐 HeyPix:一个 AI 图片生成与参考图编辑工具,想听听大家对使用流程的建议

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  •   CanvasSeed · 15h 7m ago · 176 views

    大家好,自荐一下我在做的 HeyPix 。先说明利益关系:我是站方,这篇是产品介绍,不是第三方测评。

    地址: https://heypix.io/

    一句话定位:把文字生图、参考图编辑和提示词示例放在一个网页里,方便做人物概念图、商品场景草稿和社媒配图。

    目前的使用流程

    首页可以直接填写提示词,选择模型、比例、分辨率和张数,提交前会显示本次所需积分;有参考图时,可以选择支持图片输入的模型再描述修改要求。页面也提供换背景、去除物体、放大等任务入口,具体支持情况取决于所选模型。

    一个具体的界面例子:当前选择 Nano Banana 2 、1:1 、1K 、1 张,显示需要 3 积分。这个数字只是该组合的报价,不代表所有模型或尺寸都一样。这里分享的是操作流程,没有做严格的模型效果横评。

    收费说明

    浏览公开案例不需要购买,生成图片消耗积分,不是无限免费工具。目前 Basic 月付为 15 美元,包含 400 积分,积分有效期 31 天;另外有一次性积分包。具体价格和单次消耗以页面及提交前显示为准,不把临时活动价格当作长期价格。

    支持游客方式使用,但免注册不等于免费生成;游客积分和历史与当前浏览器关联,清理浏览器数据或换设备时需要注意。订阅需要登录。

    优点和局限

    方便的地方是不用本地部署,可以在同一个界面调整模型与参数,提交前能看到积分消耗。与自己搭建本地工作流相比,省去了部署步骤,但也要接受平台提供的模型、参数和积分计费方式。

    局限也直接说:不同模型的输入支持和效果不一致;人物细节、商品形状、文字和连续图片的一致性仍需要人工检查,不能把一次生成当作可直接交付的成品。目前也没有依据宣称比官方入口更便宜或效果更好。

    想重点听听大家的意见:选择模型和理解积分消耗这两步是否清楚?如果用来做商品配图,你更需要参考图保真,还是批量尝试不同场景?欢迎直接在楼里指出不好用的地方。

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