我们在做 Tokeny ，一个桌面 AI Agent ，来自荐一下。
它和常见 AI 聊天工具比较不一样的地方，是组织工作的思路：我们借用了 IDE 里“项目 / 工作空间”的概念。
很多 AI 工具以会话为中心。这次聊天上传几份文件，下次换个对话再重新描述背景，生成的结果也散落在不同会话里。写代码时我们更习惯另一种方式：打开一个项目，文件、终端、上下文和后续改动都围绕它展开。Tokeny 想把这种方式也用于文档、表格、调研和其他日常办公。
在 Tokeny 里，项目是第一层管理单位。一个代码仓库、一个市场方案或一个调研课题，都可以是一个工作空间。相关的文件、会话和产出围绕它组织；会话只是工作过程的一部分，不再是你管理资料的唯一入口。
比如：
选一个代码目录作为工作空间，让 Agent 读代码、修改文件、跑命令和测试；
为一个市场方案建立工作空间，把参考资料、数据表、文档和 PPT 放在一处，后续任务继续基于这些材料加工；
给长期项目配置记忆、Skill 、MCP 或定时任务，不必把所有事情塞进一段越来越长的对话。
文件管理、终端、Git 和预览也放在同一个工作空间里。它既能做代码任务，也能生成 Word 、PPT 、Excel 、PDF 等办公文件。
模型不绑定：可以接自己的 API Key 、自定义兼容渠道或 Ollama ，也可以使用平台内置模型。权限方面，删除文件、执行命令等操作有审批和规则限制，默认不建议大家直接开完全权限。
支持 Windows / macOS / Linux ，软件免费下载，不登录也能配置自己的 API Key 使用。
项目还在持续迭代。如果你愿意试用，我更想听到具体问题：这种按工作空间组织的方式是否符合你的习惯，哪一步配置不清楚，或者什么任务最后交付的结果不能用。
官网和下载：
欢迎拍砖。回复里我会尽量回答，也会把能复现的问题记下来。
Select Language