阿里巴巴千问办公团队在招人，有兴趣的可以来看下。
具体岗位和要求：
千问办公 — 宜搭 AI 全栈研发工程师
岗位职责
• 负责千问办公-宜搭产品的全栈开发与迭代演进，围绕 AI Native 应用托管平台的定位，参与应用建模、可视化搭建、流程编排、数据模型、权限体系与开放集成等核心能力建设，持续提升产品的易用性、性能与稳定性；
• 负责平台 AI 能力的设计与落地，包括自然语言建应用、AI 辅助搭建 Copilot 、智能问答与数据分析等场景，探索大模型在企业应用与业务协同领域的创新应用，结合行业客户需求推动 AI 技术与业务场景深度融合，创造可持续的业务价值；
• 负责核心系统与 Agent 能力的架构设计和持续优化，涵盖 Agent 运行时、工具调用链路、上下文管理、任务编排等，建立完善的权限控制与可观测性体系，保障 Agent 在企业应用场景中安全、稳定、高效运行；
• 负责宜搭与千问办公套件的深度融合，加深和钉钉一方能力打通联动，接入统一 Agent 框架、MCP 工具生态等千问办公 AI 基础设施，确保能力对齐、体验一致、数据互认。
任职要求
• 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上前端、后端或全栈开发经验，有复杂 Web 应用或企业级 SaaS 产品研发经验；熟悉 TypeScript / JavaScript 、React 及一种服务端主力语言（ Java / Python / Node.js / Go ），编程与算法基础扎实，具备良好的工程设计与问题定位能力。
• 具备全栈交付能力与扎实的软件工程功底，熟悉组件化、状态管理、接口设计、数据库、缓存、消息队列及异步任务等技术，能独立完成从前端交互到服务端接口、数据存储的复杂业务模块端到端设计与开发。
• 具备 Harness Engineering 实践能力，能够为 AI 编程与 Agent 构建完整的工程化执行环境：包括上下文组织与管理、任务拆解与规划、工具与接口封装（ CLI / MCP / Skill ）、自动化测试与执行反馈闭环、错误恢复与质量门禁等，使大模型在真实研发流程中可控、可评测、可持续交付；对 Vibe Coding 有实际实践，形成了稳定、可复用的 AI 研发工作流者优先。
• 理解大模型应用与 AI Agent 的基本原理，熟悉 Prompt Engineering 、Context Engineering 、Function Calling 、MCP 、RAG 、Memory 、Skills 、Sub-agent 等关键技术，理解工具调用、任务编排、运行时管理、沙箱执行和异常恢复等核心链路，并有真实的 AI 应用或 Agent 系统开发经验。仅调用模型接口完成简单 Demo ，不视为完整的 Agent 实践。
• 具备 AI Agent 工程化意识，能够处理模型输出不确定性、工具调用失败、长任务执行、状态恢复、权限控制、数据安全等问题，理解模型能力边界，能够通过评测、工程约束与可观测性提升执行可靠性；同时理解分布式系统设计与微服务架构，关注权限、幂等和发布回滚。
• 具备产品意识和业务洞察力，能从真实业务流程中识别问题，将模糊需求拆解为清晰、可验证、可交付的方案；对低代码、协同办公或企业应用平台有深入理解者优先；跨团队沟通与推动能力强，能够在产品、客户及研发之间对齐需求与交付预期，对最终交付质量负责。
加分项
• 有低代码/无代码平台、协同办公、SaaS 开放平台（连接器、开放 API ）等产品研发经验。
• 开发过 Data Agent 、智能问数或结构化数据处理 Agent 。
如果有意向请发送邮件和简历到 micate [at] alibaba-inc.com 🙏
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