“技术创新”这个题太大了，直接写很容易空。同事之前做过一段 Moli + Codex 读取 Quora 的使用记录，我把这段演示和整理出的材料看了一遍：从“Technological Innovation”话题里取回的 10 条回答中，一个水龙头垫片让我找到了想往下写的方向。下面分享的是同事已有的使用记录，以及我从中想到的选题，不是我新做的一次实测。
演示用的是 Codex + Moli：同事给链接和要求，Codex 安排步骤，调用 Moli 去网页里取内容，再把资料整理出来。Moli 是一款给 AI 用的开源浏览器，可以在本地运行。我对这套流程感兴趣，是因为它把“读网页、取材料”这段工作也交给了 Agent，不用先手动复制一堆内容，再让 AI 总结。
Moli 官方产品图｜面向 AI Agent 的开源浏览器。来源：lexmount/moli 官方仓库。
一、贴一个链接，让 Moli 把网页读回来
读网页这一步，同事用的是 Moli Web Fetch Skill。它是一套给 Codex 的操作说明，告诉它怎么调用 Moli 读取页面、等待内容加载、检查结果。演示里已经装好 Moli 和这个 Skill，同事在 Codex 里选中 Moli Web Fetch，贴上话题链接，只加了一句“View all content”（查看全部内容），没复制回答原文，也没预设表格。
原始输入中的链接和要求是：
https://www.quora.com/topic/Technological-Innovation View all content
输入局部｜选中 Moli Web Fetch，贴上链接，再加一句“查看全部内容”。对应视频 6.2 秒。
我看中的是，Moli 能运行网页里的 JavaScript，等内容加载后再读取，并输出 Markdown 或 JSON。 有些内容要等网页加载后才出现，光拿到最初的页面还不够。这些读取步骤可以交给 Codex 调用 Moli 来做，结果还能接着用于整理。Moli 也能处理链接、表单和页面状态，需要查看画面时再生成布局和截图；这次主要用来读资料。
Moli 中文官网能力图，2026 年 11 月 3 日截取。本例用到内容读取和网络响应检查，表单、截图能力未逐项演示。
第一轮就卡住了。Codex 让 Moli 把页面转成 Markdown，命令正常结束，结果却只有话题标题和“Something went wrong”，没有回答内容。录屏里用的是 Moli 1.1.4。
二、第一轮没读到回答，还能接着往下查
Codex 接着调用 Moli，检查 Quora 加载话题时收到了什么数据。Moli 除了读页面文字，还能记录网页请求、等待指定响应，再把响应内容取出来。 换句话说，页面正文没读全，还可以看看网页已经收到的数据。演示中没有让操作者自己打开开发者工具翻请求，Codex 就接着往下查了。
命令局部｜上面读页面正文，下面检查网页响应。两次都由 Codex 调用 Moli 执行；取自视频 42.1 秒的任务回顾。
换成这条读取路径后，Moli 取回了 10 张回答卡，Codex 终于有了可以整理的材料。这只是第一批，返回数据里的 hasNextPage 为真，后面还有下一页。不过，用来初步挑写作方向，这份记录已经给了我一些线索。
73.5 秒无声录屏，取自 2026 年 9 月 14 日的同一任务演示，展示贴链接到整理清单的过程。原片已加速，片长不代表任务耗时。
三、一个水龙头垫片，让选题具体了
Codex 把 Moli 取回的内容整理成了清单，问题、作者、摘要和来源放在一起。我先扫了一遍，再停在第 3 条：为什么 3D 打印没有像早年想象的那样普及到每个家庭？有这份清单，我能先挑想读的，再顺着来源回看细节。 清单里的互动数是当时的快照，我会拿它当参考，挑材料还是看回答本身。
清单前半｜第 3 条是“What happened to 3D printing?”，作者 James Martin。对应视频 49.8 秒。
放大看第 3 条摘要｜模型设计、材料、价格和量产成本，都是回答里提到的限制。下文的生活例子来自返回正文。
让我想继续写的，是同事整理材料时提到的生活细节。按这份材料，James Martin 说，商店关门了，他就自己打印了一个水龙头垫片；他也用别人上传的模型做过咖啡机配件。不过，碰到便宜的量产件，他还是觉得直接买更划算。设备变好操作了，三维模型怎么来仍是个门槛。这些是材料中转述的回答者自述，我还没有回到原回答逐项核实。
读到这里，我想写的问题就小了下来：3D 打印什么时候能替普通人解决眼前的麻烦？ 临时缺一个买不到的配件，和长期用打印机替代购物，可能是两回事。接下来我会回原回答核对，再找更多使用者的案例，看模型、价格和动手成本到底卡在哪。Moli 带回了这条材料，我才有东西可以顺着想；选题是否成立，还得往下查。
四、拿到清单后，我还会核对什么
第 7 条“100 个人能不能重建现代文明”只有截断预览，后面也还有分页。真要写进文章，我会先补齐选中的回答，核对准备引用的观点和例子。这份清单先帮我找到值得读的东西，引用前该看的原文还是要看。
看完这段记录，我觉得最有用的，是少了在网页和聊天框之间来回搬材料的步骤：Moli 去取，Codex 整理，读者再挑值得往下看的内容。从“技术创新”到“临时缺个配件，要不要自己打印”，有了具体材料，才有了我想写的那个问题。
之后我也想拿产品文档、更新说明试试这套流程。想试的话，可以打开Moli 开源项目查看安装方式，再看这次用到的Moli Web Fetch Skill。装好后，从一个熟悉的网页开始就行 。
本文根据同事提供的既有演示和资料整理，选题分析为我阅读材料后的想法；使用 AI 辅助写作和润色。
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