Moli 拿了 10 月 25 日的 Product Hunt 日榜第一。比起这个排名，我更关心一个实际问题：给 Agent 用的浏览器，接到 Codex 里以后，能替我做什么？
下面从使用者的需求看一个查游戏的例子，图片和视频用的是 9 月已有演示，不是上榜后新做的一次实测。
需求很简单：找一款能和朋友一起玩的游戏
比如在《传送门》和《传送门 2》之间挑一款，我会想知道：哪款支持双人合作，多少钱，电脑配置够不够。演示里先让 Codex 调用 Moli 打开 Steam，然后给它这个要求：
在 Steam 搜索 Portal，比较 Portal 和 Portal 2 的价格、合作模式和系统要求，然后推荐一款适合与朋友一起玩的游戏。附上商品链接。
原始英文输入，中文转述在上面。对应视频 6—16 秒：只给候选和比较条件，没有把两款商品页全文贴给它。
这里分工很清楚：Codex 安排步骤、整理比较和推荐；Moli 去网页里输入搜索词、打开商品页、读取内容。Moli 是可独立在本地运行的开源浏览器，这套用法里，它作为 Codex 的浏览器工具被调用。
下面这段能看到搜索、打开两款商品页，再回到 Codex 出结果的过程。
0—16 秒发指令，17—35 秒搜索并查看商品页，35—51 秒看结果。取自 9 月录屏，等待已压缩；网页视角是同一任务的另次录制，片中已标注。视频时长不是任务耗时。
最后拿到了什么
Codex 推荐的是《传送门 2》：一代是单人游戏，二代有独立的双人合作战役，支持在线或本地分屏合作。
结果里还有价格、合作方式、最低配置和商品链接。录屏中两款都是 US$9.99，这是当时的显示价格，买之前要看当前商店。
对应视频 35—51 秒。比较和推荐由 Codex 完成；截图中的“58s”也不作为完整任务耗时。
对我来说，这里的方便之处是：不用先自己找好两个商品页、复制资料，再交给 AI 比较。从搜索、进详情到取回内容，都能放进同一个任务。最后按我关心的条件看表格就行。
不过，这份结果还不能直接当购买结论。一代的存储一栏写着“页面未注明”，需要回查；录屏没逐项展示全部配置的读取，也没把要求和我的电脑配置做匹配。任务到推荐就结束了，没有购买、安装或游玩。
我还想用它查什么
比起挑游戏，我更想继续试试比较产品参数、整理几个活动的时间和报名条件。都是先给候选和条件，再让 Agent 去网页里找，回来按同一个标准整理。这些场景还没在这份素材里验证。
翻项目文档时，我注意到两点：Moli 能运行网页里的 JavaScript，读取动态加载后的内容；也能把内容转成 Markdown，把按钮、链接整理成带名称和类型的页面结构。这样 Agent 拿到的不光是资料，还有继续操作页面需要的信息。
它强调的“轻量”也有具体做法：读网页结构和文字时可以跳过布局、绘制，需要截图或坐标操作时再做相应计算。这段 Steam 演示没测内存和速度，所以这里不做性能比较。已有 Playwright 或 Puppeteer 流程可以通过 CDP 接入，但只支持部分接口，需要拿自己的页面验证。
只查两款游戏，手动打开网页也不麻烦。如果现有 Agent 已经能稳定完成这些步骤，也没必要只为这个例子换工具。我更想看它接下来能否做好连续查几页、按条件整理资料的任务。
想试的话，Moli 开源项目（GitHub）里有安装和接入说明。想了解云端托管，可以看 Lexmount 云浏览器；本地运行 Moli 不需要先开通云服务。
你们让 Agent 做这类网页比较任务时，最容易卡在哪一步：打开目标页、读到完整信息，还是最后把结果比对准确？
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