没错， 和大家以为的刚好相反，pi agent 根本不省 token ，同样的任务相对于 codex ， 消耗量至少是 2 倍以上！（不要用那些 简单的短任务来说事， 我说的是正常工作中的长任务，很轮的对话， 大量的工具调用等等）
我接触了 pi agent ，被它的所谓的一切都是插件化给吸引了。 然后接入了我常用的插件，甚至还自定义了个别自己用的顺手的插件， 最后的感觉是非常非常的顺手，然后满心欢喜的打算替换我原来的 codex 的工作流。用了 1 天， 我惊呆了。
同样的任务，感觉完成的更慢，反复的调用，也不知道是干啥（ code mode ，sub agent 都配置了，甚至还尝试过 context mode 相关的插件）。 最夸张的是它的账单，我用的是 astra ， 一天 350$ ， 按照平时我的用量， 这点工作 codex 里面 最多 150$ 撑死。 这个 350$ 还夹带了很多 subagent 使用 6.1sol 的用量。 我真的是彻彻底底的无语了。
网上那么多人吹 pi agent 省 token ，你们真的用过吗？ 真的对比过吗？
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你不会用的是 OMP 吧..
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blankll16h 3m ago
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不是说 pi agent 很省 token 吗？
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我用的是 pi agent ，不是 omp 。 subagent 是我自己装的插件， 为了节省 token ，配置了便宜的模型
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V2Try16h 0m ago via iPhone
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这玩意一开始好像是以省 token 著称的，尴尬了
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codex 这类专用 agent 针对自家平台做过专门优化，你看一下 cache hit 。
pi agent 以短小以及可拓展化出名，很可能你配置的插件做了额外很多的事情。根据你的描述，你至少用到了 subagents 。这种 astra + sol 干活现在应该不是最优解了，因为 sol 无法利用 astra 的 cache 。 |
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token cache 没问题， 中转服务是我自己搭的， 我后台看过 token cache ，基本上都是 hit 的。 没有任何问题。 就是纯粹消耗的多，我估计上下文管理过于简单吧。
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Xntu15h 47m ago
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其他插件不清楚，但是光 subagent 就不可能省 tocken
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用 pi 的话必须根据模型的强度来调整 harness 的，对于比较新的模型很多机制比如 advisor ，turn-review 是不必要的。就拿 subagents 来说，什么时候触发，怎么放入上下文触发缓存命中都是有讲究的。skill 注入现在也流行不注入全部说明用一个内部工具给 agent 做 skill 提示，但这种技术只要你不是对 codex/cc 有研究，你都很难知道要去装这样机制的插件。而且现在上下文压缩里面，自己压缩和远程压缩也有区别，不用插件是无法达到很多 codex 内的 API 功能的。对于国内的模型来说，多点机制基本都能拿更好的结果，但是对于 sonnet 5.5, sol-6.1 以上的模型，我个人现在都是直接裸跑效果更好也很省。
如果不是随着模型出一个就去优化插件的话（虽然是指挥 agent 去调，但是思路基本是看使用者自己的），其实还是不如用官方的。pi 在大部分榜单中凸显省 token 的前提是大家都不装插件。或者说就是想混用的时候用一下。 |
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对啊。最终的结论是， 真正的干活，还是老老实实的用回 codex 吧。
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dacapoday14h 51m ago
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pi 对应以前 vscode/vim 时代那种具体 DIY 能力的用户. 如果以前是 IDE 用户, 应该选全家桶型, 预配置完备的 agent.
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> 接入了我常用的插件，甚至还自定义了个别自己用的顺手的插件
这么明显的原因 |
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bbbblue14h 44m ago
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subagent 这类其他官方 agent 提供的肯定比社区提供的更加成熟呀 而且官方的 agent+官方账号 可能在缓存上会有额外的利用 比如一些自定义字段之类三方 agent 没有单独适配的。。。
codex 更加了 codex 本身里面就一堆特定逻辑 |
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jjx14h 44m ago
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pi list 列出你的扩展
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PS C:\Users\ndh> pi list
User packages: npm:[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\pi-unified-exec git:github.com/larsderidder/pi-browser@48bd4abbb3f9ed88af6bc941e354374a647d2879 C:\Users\ndh\.pi\agent\git\github.com\larsderidder\pi-browser npm:@llblab/[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\@llblab\pi-telegram npm:[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\pi-powerline-footer npm:[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\pi-language-tutor npm:@juicesharp/[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\@juicesharp\rpiv-todo npm:[email protected] C:\Users\ndh\.pi\agent\npm\node_modules\pi-subagents |
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holdeer12h 21m ago
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一直以来的看法：真正干活还得是 claude code 和 codex
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我现在终于知道 别人的 pro20x 的 token 是怎么用光了。 尝试了一下 pi agent ， 居然破天荒的使用了一次重置卡， 原来的重置卡从来都是过期的，根本用不到。
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ty5yidc12h 15m ago
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可以试下 vscode 扩展，https://www.zhineng.dev/ https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=liliangshan.claude-code-config-helper
gpt6 及以上，必须开启显示缓存才行，不然缓存命中低的可怜，这个扩展显式缓存功能可以让缓存保存 99+% |
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syyyyy12h 14m ago via iPhone
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pi 我都是装个 cliproxy 插件用来集成模型，然后让 codex ，claude 调取用的
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cs842511h 55m ago
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@fallimmortal
npm:[email protected] 该不会是这插件的问题吧 叙述看着就要吃不少 token: Learning language → Writing check. Native language → Writing tutor. One LLM call decides — they never both fire. Features use your session model by default; point them at a cheaper one with /lang model. |
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你都用 AI 了，你怎么不用 codex 分析具体原因？ CPA 日志你也有，codex 分析下不就知道咯
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Vaspike10h 46m ago
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我可以告诉你结论, subagent 放在什么里面都不可能省 token, 全 loop 是版本答案, 哪怕开多个 session 互相评审
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npm:[email protected] 这个不会用啥 token ， 使用了 terria 模型翻译了一个句子而已。
我也使用 ai 分析过了， 所以才开启了 code mode ，修改了 pwright 的一些代码。但是也没卵用 |
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patrickyoung8h 56m ago
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纯 pi 不是给你 oob 的，都要自己一个一个选项细配的…
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TArysiyehua8h 51m ago
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你搞一个需求，然后让 codex 改一遍，提交到 git ，再还原，让 pi 改一遍，再对比 token 消耗，然后让 ai 分析哪个多，为什么多。
说实话你的描述过于主观，没有意义。你说：同样的任务，是完全一样的需求吗？反复调用什么的你也可以让 ai 分析调用链，用数据说话。 |
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