我做了一个开源版 workbuddy 替代品，你可能会问，类似的产品海了去了，重复造轮子有什么意义？
缘起
事情是这样的
我在一家 AI 公司就职产品经理工作，就我用这个行业真实业务的视角，以及我接触到的一些东西来看我觉得他很有机会
公司业务说白了就是卖 token
而组成公司收入的主要客户实际上是搞蒸馏，这种客户我觉得并不优质
因为这不产生价值，是军备竞赛，一旦 AI 泡沫破灭，市场没有了钱，军备竞赛终止，公司业绩会大幅缩水，所带来的连锁反应是非常恐怖的
不过也在转型，在做企业客户，转型二字说来容易，赚钱真的是太难了，企业直客就两个特点，没钱、事多
企业用 AI 本身的目的就是为了降本增效，让他花大把的钱买 token 肯定要考虑是否值得
我们公司员工不限量使用任何大模型，成本价的情况下一个月最高的能用到五六千块 rmb ，平均使用也有 1500 左右，这个价格去企业里推，很少有公司愿意花这个钱来买 token
企业顶多能接受一个月一个坐席几百块的预算，甚至更低
一个蒸馏客户一天就能消费十几万 rmb ，而一个企业客户那，可能一个月才一两万，如果按这个来计算，这背后基础建设的投入想要回本需要拓展非常多的企业客户去平摊，也就是市场生产力需求真的爆发
大部分公司买 token 也不知道怎么用，你要跟他们讲 codex 、claudecode ，他们跟听天书一样，哪怕是程序员，大部分也都是只用过 trae 、qoder 等国产 vibecoding 应用，甚至还有的只用过豆包
这部分客户并非低端，只不过行业不同，对计算机技能接触深度不同，当然不能跟天天泡在电脑上的工作者相比
workbuddy 的优劣势
企业更想要的是一套成熟的、高效的工作体系
所以他们大多对 workbuddy 评价是非常高的
因为都被腾讯的销售洗脑过很多次了，他们也表示 workbuddy 的业绩压力非常大，而且广发英雄贴让 fde 团队跟 workbuddy 合作一块进企业，这确实是一个共赢的合作
我参加的很多行业展会也接触到一些不同的需求，很多传统型的企业还是很看重数据安全的，他们更愿意自己私有化部署大模型，要求数据不出园区
使用自己部署的模型用来工作也需要一个能够接入的客户端，曾经这个客户端是 cherrystudio
再说一些 workbuddy 的问题吧
它最大的问题就是贵，我遇到的企业都说它好，但是又说它不好，原因就在于收费昂贵
买一个企业坐席是个人会员的两倍价格，积分还少一半，且积分非常不耐用，几个任务就没了，官方也没有说明积分的具体扣费逻辑，计费黑盒，不耐用，还贵
那么企业买了之后自定义 API 使用行不行？
当然可以，但是 workbuddy 的自定义 API 只支持一个 openai completions 协议，像 anthropic 和 responses 协议就不支持了，而且他绑定了很多自己家模型才能使用到工具，自定义模型用不了
其实细数一些这个市场有哪些使用起来没有门槛的工具，还是挺有限的
所以我觉得这个市场还有机会，尤其是开源的 workbuddy 替代
他其实没啥门槛，护城河无非就是腾讯自家生态连接器，不给别家开放，但是办公领域有多少是用腾讯生态的？
workbuddy 这款产品定位本身就是腾讯在上一次企业办公应用全面惨败之后想要一雪前耻的东西
魔力工作台能做什么
dsh 本来很有希望的，但是门槛太高，把很多人拒之门外，所以我做了这款魔力工作台
像基础的 Agent 任务，PPT 制作、处理 word 、excel 、pdf 、整理文件等都是基本功
支持插件、skill 、角色库、mcp 、自定义模型三大常用协议
还支持 AI 视频生成、AI 生图、AI 剪辑等音视频方面的能力
用它来写代码也可以，我参考了 opencode 、omp 、开源版 claudecode 等编程 Agent 的核心能力，支持 LSP 、TUI 、git 工具等，可以识别语言自动安装所需的 LSP 服务
觉得有意思的话赏个 star 吧，我相信未来一定是属于开源的
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