muse.ai 把视频教程总结成图文教程 按教程搭建 3x-ui 系统和节点

前言

几个月前, 我写过呼吁小白们都使用 Agent 部署项目, 那还是基于项目的 README 这种图文教程.

几天前, 我在和一个群友交流使用 Agent 搭 3x-ui 系统时, TA 说看的 Youtube 视频教程 操作下来结果是正常使用的, 我当时还说, 要是图文教程我肯定有信心让 Agent 照着操作成功, 视频教程我不敢保证效果.

我今天想, 试试看让 Agent 照着视频教程搭建会是什么结果?

这两天 space-bunny-alpha 我感觉降智了. 那就用 muse 来吧.

实践

视频教程就是在 youtube 上搜的发布日期最新的 3x-ui 教程. (没有特别为某个频道背书的意思, 就是随便搜, 随便选的)

https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

以下引用框里面就是我发给 Agent 的自然语言

你能把这条视频 教程总结成图文教程吗？ https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

IP **.**.**.**

User root

Password

T********2

SSH Port 22

你按教程部署好, 并且你自己按教程测试节点可用.

* 过程中, muse 会多次请你授权连接 IP 和端口, 记得点同意. 

你能设置一个订阅链接吗?

我用 shadowrocket 测试发现 reality 协议不通. 应该是 Xray-core v26.9.9 版本 REALITY 强制要求客户端在 ClientHello 里首个 key_share 必须是 X25519MLKEM768 （ 0x11ec ），后置可选的 X25519 。缺少这个 key share 的客户端会被直接拒绝。 所以换个内核.

你 把 服务端的内核换成这个 https://github.com/crazypeace/Xray-core-fork

muse 忙完之后, 我的 shadowrocket 测试 reality 节点就通了.

后记

我一开始思考 Agent 学习视频教程的时候, 我想的是读入整个视频, 切帧很麻烦啊, 数据量很大啊.

结果, 是从分析字幕入手的. 

比如说, 视频里说"大家注意看啊, 点这里", 不管视频有没有自带字幕信息, 都很容易通过音频转换得到字幕, 然后 Agent 就知道要在这个时间点附近切帧学习画面.

以后, 视频教程没人看了, 都是 agent 看了. 做得好不好的标准是 agent 能不能学得会, 能不能照着教程部署成功的结果.