项目地址： https://github.com/nutstore/eo2weave 在线体验： https://weave.eo2suite.cn （推荐 Chrome / Edge ） 开源协议：MIT
一句话介绍：EO2Weave 是一个完全跑在浏览器里的 AI agent 平台——授权本地文件夹后，agent 直接在浏览器内读写你的文件、执行 Python ；装上配套 Chrome 扩展，还能按 WebMCP 标准调用网站暴露的工具。我们不收集任何数据（数据流向详见下方说明）。
为什么值得一试
现在的 AI 编程工具要么是 IDE 插件（得先装环境），要么要把代码传到云端。我们的思路是：浏览器本身已经是个足够强的 agent 运行时。
- AI agent 直接读写本地文件夹：基于 File System Access API 显式授权，不装任何东西，打开网页就能让它改你的项目
- 支持 WebMCP 标准：配套 Chrome 扩展提供 WebMCP 工具发现——任何网站都能通过标准 API 把能力暴露成 agent 可调用的工具（「网站即 MCP server 」），agent 自动发现并调用
- agent 自带联网：扩展内置 web_search / web_fetch ，浏览器内 agent 也能查资料、抓网页；另有 Rust native host 提供本机磁盘与命令执行桥（可选安装）
- 本地优先存储：SQLite WASM + OPFS ； Pyodide 在浏览器里跑 Python （ pandas / numpy / matplotlib ），数据分析全程本地
- 每次改动可回滚：agent 的每一步文件修改都有 inline diff 、快照和一键回滚，敢让 AI 大胆改
- Rust + WASM 加速文件操作；多代理协作早期探索中
数据与隐私（提前说清楚）
- 平台本身没有后端：你的文件、对话、配置全部存在浏览器本地（ OPFS ），我们没有服务器存储这些数据，也没有埋点上报
- 模型自带（ BYOK ）：在设置里填自己的 API key ，支持 DeepSeek / GLM / Qwen / Kimi / MiniMax / 火山引擎，以及任意 OpenAI 兼容接口
- 需要如实说明：AI 请求由你的浏览器直连所选模型服务商，agent 读取的文件内容会经过该服务商的服务器、受其隐私政策约束——这点与所有云端 AI 工具相同；区别在于这些请求不经手我们的服务器，我们无法也无需接触
- 本地 Python （ Pyodide ）执行的数据完全不出浏览器
文档（双语文档，这里列中文入口）：
- 用户指南： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/USER_GUIDE.md
- 快速上手（ 5 分钟本地跑起来）： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/docs/zh/developer/guides/quick-start.md
- 架构总览： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/docs/zh/developer/architecture/overview.md
- OPFS + SQLite WASM 存储方案： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/docs/zh/developer/architecture/opfs-guide.md
- Rust + WASM 工作流： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/docs/zh/developer/architecture/rust-wasm-flow.md
- WebMCP 与页面外 MCP 服务接入（ Figma / 插件 bridge ）： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/docs/zh/developer/guides/mcp-page-outside-services.md
- 浏览器扩展（ WebMCP / web_search / native host ）： https://github.com/nutstore/eo2weave/blob/main/browser-extension/README.md
适合谁
- 想让 AI 直接读写本地文件干活，但希望文件与工作数据默认留在自己电脑里、处理过程透明可回滚的人
- 关注 agent 与浏览器结合、WebMCP 生态的工程师——我们在 SQLite WASM + OPFS 、Pyodide 、Rust WASM 、浏览器扩展三层桥接上踩了不少坑，架构文档全部开源，欢迎交流
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