zf2187

我们做了一个 AI 帮你找人的产品,最后发现全靠人工

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  •   zf2187 · 8h 30m ago · 216 views
    我们做了一个 AI 帮你找人的产品,最后发现全靠人工


    我们做的是一款用 AI 帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连 AI”。
    一开始,我们把希望全部寄托在 AI 身上。
    用户发布需求,AI 自动理解;理解完以后,AI 再从用户池里寻找合适的人,最后让双方的 Agent 自动沟通。
    但产品真正运行起来以后,我们发现了一件很尴尬的事情:只靠 AI ,根本不行。根本没法实现功能的闭环。
    AI 可以完成匹配,但它不一定能完成一次真正有效的对接。
    所以最后,我们还是决定自己上。


    1.做了一个 AI 产品,我却开始干最脏最累的活
    现在只要有人发布需求,我就会自己去看他到底想找什么,再去用户池里寻找可能合适的人,一个个沟通、一个个对接。
    前段时间,有一个需求方想找 FDE 。我人工了解他的需求,再去寻找合适的 FDE ,最后把双方对接到了一起。
    如果这个事情很 dirty ,也很不 AI ,但后来我发现,这些事情目前还绕不过去。


    2.创始人必须先成为产品的人工版本
    用户说自己想找一个 FDE ,看起来是一句非常清晰的需求。
    AI 不是不能做,但背后的卡点比我想象中会多得多。甚至我们最大的卡点是一个比较搞笑的东西:对方用户不上线。
    但就是这样一个小的卡点,我们却没法解决,所以我们只能一个个去推,一个个去触达
    要替产品理解需求,替产品判断谁更合适,也要自己看着一次匹配在哪一步成功、又在哪一步失败。


    3.创业早期最不应该追求的,可能就是效率
    创业者都喜欢讲效率和规模化。
    但如果你连一个用户的问题都没有真正解决,你即使有一万个用户,其实没有什么意义。
    一个错误的流程被自动化以后,并不会变成正确的流程,只会更快地生产错误结果。
    你需要真的搞清楚所有业务的流程后,自动化才有意义。
    但在 AI 真正学会这件事情之前,我可以先替它把这些脏活、累活全部干一遍。
    没办法,谁让我们是苦逼的 OPC 。


    在产品成为产品之前,创始人自己的人工就是产品。
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