magpie：本地优先的 Spotlight 式启动器，找回你 star 过就忘的项目、存过就丢的文件和书签
不知道大家有没有同感：
- GitHub 上 star 了上千个项目，真要用的时候想不起名字，GitHub 自带的 star 搜索只搜标题描述，形同虚设
- 截图和图片存了一堆，只记得画面内容，不记得文件名
- 书签埋在浏览器文件夹树里，比重新 Google 一遍还难找
我做了个小工具解决这件事：magpie，一个开源（ MIT ）的桌面启动器， Alt+Space 唤出一个搜索框，检索三类你「存过就忘」的东西。
仓库： https://github.com/newdee/magpie
能搜什么
GitHub Stars —— 贴一个无 scope 的 PAT ，同步全部 star：名称、描述、topics 、 README 全文（分块嵌入）。搜「视频超分」能命中英文 README 里的 video super resolution 。可按相关度 / 收藏时间 / 星数排序。
本地文件 —— 只索引你显式添加的文件夹（详见下面隐私部分）。近 80 种文本/ 代码格式全文检索，PDF （ pdf-inspector 转 markdown ）、Word/Excel/PPT 都能解析； 其余文件按文件名索引。命中的段落高亮显示上下文。
图片 —— SigLIP 2 嵌入，两种玩法：
- 文搜图：任何语言输入「海边日落」，匹配的照片带缩略图混在结果里
- 以图搜图：拖一张图进搜索框（或粘贴截图），返回最相似的图片和相似度百分比
浏览器书签 —— 不走任何 API ，直接读浏览器本地存储。不光是 Chrome/Edge/ Firefox：任何 Chromium 内核的浏览器（ Vivaldi 、Arc 、各种小众分支）都按磁盘 profile 结构自动发现。
检索是混合的，不只是关键词
SQLite FTS5 （ BM25 ）+ 本地语义向量（ multilingual-e5-small ，100+ 语言）， RRF 融合排名。中文查询命中英文文档，反之亦然。长文档分块（~1600 字符带重叠）， 第 100 页里的一句话也能被搜到。
隐私：靠架构保证，不靠承诺
- 永不全盘扫描。只索引你添加的文件夹，其余位置永远不会被读取
- 数据不出本机。索引是用户目录里一个 SQLite 文件；嵌入模型走 ONNX 本地 推理，首次下载后完全离线。没有任何东西被上传
- 每个文件夹一键移除，文件、索引、向量一并清除
国内网络下载模型可以在设置里一键切到 hf-mirror.com 镜像。
技术栈（感兴趣的话）
Tauri v2 + Rust ，前端 React 。核心是一个无 UI 依赖的 Rust 库：SQLite + FTS5 external content 表、fastembed/ort 跑 ONNX 、向量就是 L2 归一化的 f32 BLOB 存 SQLite 内存暴力点积——几万个 chunk 15ms 内出结果，100% 召回， 不需要向量数据库。
安装
Windows / macOS (Apple Silicon) / Linux： https://github.com/newdee/magpie/releases/latest
macOS 未签名，curl 安装可跳过 Gatekeeper：
curl -L https://github.com/newdee/magpie/releases/latest/download/magpie_aarch64.app.tar.gz | tar xz -C /Applications
刚发第一个正式版，功能建议和 bug 欢迎提 issue ，觉得有用的话给个 star （然后 用 magpie 搜它 :)
精简版（纯文本场合） 做了个开源小工具 magpie：Alt+Space 唤出的本地搜索框，专治「存过就忘」。
搜 GitHub stars （含 README 全文，中文能搜英文文档）、搜本地文件全文 （ PDF/Office 都解析，只索引你指定的文件夹，永不全盘扫描）、搜图片 （文字描述画面或以图搜图，SigLIP 2 ）、搜浏览器书签（任意 Chromium 内核浏览器自动发现）。
关键词 + 语义混合检索，全部本地推理，数据不出本机，MIT 开源， Win/mac/Linux 都有包。
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