2026 年中 AI 视频模型笔记：Seedance 2.5 / H3 / Kling 3.0 ，到底谁能打

最近一个月 AI 视频赛道密度太高了。字节 6 月底发了 Seedance 2.5 ，MiniMax 7 月底发了 H3 （海螺 3.0 ），Kling 3.0 年初就出了但一直在迭代 Turbo 和 O3 变体。我自己在做一个视频生成相关的小站，这几家的 API 和产品基本都摸了一遍，整理一下实际感受。

Seedance 2.0

Seedance 2.0 今年 2 月发布，在 Artificial Analysis 的 T2V 盲测榜上 Elo 大概 1270 左右，I2V 也是榜首级别。它的核心卖点不是画质最牛，而是"你写的它真的会拍"——prompt adherence 。做过商业视频的人知道这有多重要：你要求镜头从左往右推的同时产品标签保持可读，之前大部分模型是做不到的，但 Seedance 2.0 大概率做得到，当时很多人靠着这个模型套利挣了不少钱，现在想想拍断大腿，自己真傻。

规格最长 15 秒/次，支持最多 9 张图 + 3 段视频 + 3 段音频作为参考输入，音视频联合生成不用单独配音，8 种语言口型同步。Fast 变体成本大约 $0.13/秒，同级模型里算便宜。

问题在于：15 秒上限意味着做 30 秒广告需要分两段生成再拼，拼接处的光线、角色一致性看运气。

Seedance 2.5：质感相比 2.0 好了特别多

6 月 23 号在火山引擎 FORCE 大会发布。最明显的变化当然是单次 30 秒，场景切换和节奏变化都在一次生成里完成，不用再拼片了。参考输入从 15 个拉到 50 个（图片、视频、音频混合），新增了区域编辑——指定画面某个区域单独重新生成，不动其他部分。

但比起参数提升，我觉得更值得说的是画面质感。2.5 出来的人像跟 2.0 差距挺大的，皮肤质地、光影过渡、头发丝的层次感，放在一起看就是两代产品的区别。2.0 的人像有时候会有一种"干净但假"的感觉，2.5 则更接近实拍的颗粒感和光线反应。不只是分辨率的事，是整体渲染逻辑上的进步。很难想象 3.0 会是什么怪兽。。

字节说支持 4K 10bit 色深，但目前在即梦里能摸到的大多还是 720p ，高分辨率应该还在灰度。API 也还没开放，对开发者来说现阶段是期货。

判断：如果你的工作流被 15 秒上限卡着，2.5 一出来就该切。如果内容本来不超过 15 秒并且对画面质感没有极致要求，2.0 还是更成熟的选择。

MiniMax H3 （海螺 3.0 ）：全模态 + 开源

7 月 31 号发布。跟前面几个模型最不一样的地方是"全模态输入"——同时丢文字、图片、视频片段、音频进去，用自然语言描述它们的关系，比如"参考视频 1 的镜头运动，让图片 2 里的角色唱歌，声音匹配音频 3"。这种交互方式比 Seedance 和 Kling 分字段上传参考图要灵活得多。

规格：最长 15 秒，2K （ 2560×1440 ），24fps ，原生立体声同步生成。API 价格 $0.13/秒（ 2K ），比同分辨率竞品便宜不少。支持最多 12 个参考文件。

最值得关注的：MiniMax 开源权重，这是 2026 年第一个前沿级别视频模型开源，对自部署和微调影响很大。

相比 Seedance 2.0 ，H3 的 prompt 遵从度体感上差一档，复杂镜头指令容易跑偏。但速度快、价格低、全模态输入灵活，而且从最近抖音博主作品来看，似乎很适合艺术商业广告（大色域、纯色那种风格）

Kling 3.0：分辨率和控制力最强

快手 2 月 5 号发布（比 Seedance 2.0 早 3 天），分辨率能到 4K 60fps ，这点目前没有对手。6 月又出了 Turbo （更快、带原生音频）和 O3 变体（增加参考图控制）。

最有特色的是 Motion Brush：在画面上画一条路径，指定某个物体沿着这条路径运动。其他模型只能靠 prompt 描述碰运气，Kling 直接让你画。文字渲染也是强项，品牌标签、价格标签在视频里保持可读，电商场景很实用。

缺点：单次最长 10 秒（部分模式 15 秒），比 Seedance 2.0 还短。多镜头故事模式（最多 6 镜头）能缓解但本质还是拼片。

API 价格：通过 fal.ai 大概 $0.08-0.11/秒（ Standard ），有免费额度 66 credits/天。llm-stats 盲测榜上 Kling 3.0 排名第一（ 1934 分），但不同榜评测方法差异大，参考就好。

几个实际问题

成本粗算（ API 按秒计费）：

选型的话：广告电商、需要精确控制 → Seedance 2.0 ，等 2.5 API 开了直接切；快速出片预算有限 → H3 ；要 4K 或运动路径控制 → Kling 3.0 ；要自部署 → 等 H3 开源或用 Wan 2.6 （ Apache 2.0 ）。

另外 Sora 就别考虑了，OpenAI 4 月关了 Web 和 App ，API 9 月也关。

最后

我自己在做一个 Seedance 的第三方站 seadanse.com ，等 2.5 的 API 开放后上线，订阅制。主要面向海外用户，也不知道能不能挣钱。

有问题评论区聊，对上面哪个模型的使用场景有疑问也可以问。