SenseNova U1.5-Lite-Preview 开源了： 4K 生成、复杂排版和原生图像编辑

这次目前只开源了权重，我还没饭判断本地部署的成本，把主要功能放在这儿

原生 4K 图像生成

U1.5 重新设计了图像生成头，并把训练扩展到 4K 分辨率。

这部分主要改善：

• 局部纹理和高分辨率细节
• 材质表现
• 光影一致性
• 视觉 Token 网格产生的痕迹
• 拼接缝和破损纹理

中英文文字和复杂排版

这次更新加强了中文、英文文字生成，以及海报、信息图和品牌视觉中的复杂布局

简单任务仍然可以使用短提示词, 长提示词和 JSON 一类的结构化指令主要用于提高复杂任务的可控程度，不是每次生成都需要写几千字

这个方向对海报和信息图比较实用。这类任务的难点通常不在于生成一张好看的背景，而在于同时处理文字、层级、对齐、多个主体和局部约束。

图像编辑能力

U1.5 覆盖的编辑方式比较多：

• 根据参考图重新解释风格和设计
• 从多张参考图提取人物、产品、场景或风格并重新组合
• 根据单张人物或产品图制作新海报
• 修改信息图中的标题、数字、图标、图表和局部布局
• 替换现实场景中的文字
• 通过红框、坐标或标记点指定编辑区域
• 在当前结果上继续修改

文字编辑会尝试保留原来的字体、材质、透视、布局和遮挡关系。局部编辑则强调保留主体身份、空间结构和未指定区域。

我个人更关注连续编辑。如果模型能够在多轮修改后仍然保持人物、商品和版式的一致性，它会比一次性文生图更接近真正的设计工具。

Benchmark

官方给出的数据都是 U1.5 Preview 与上一代 U1 的对比：

换算下来，四项指标的相对提升大约是 17.1%、12.1%、9.4% 和 8.5%。

这些结果只能说明 U1.5 相比 U1 有进步。由于没有完整的同条件横向测试，目前无法据此判断它和其他开源图像模型的实际差距。Qwen-Image-Bench 的 55.20 也必须带上 Prompt Enhance 这个条件。

目前已知的问题

官方材料列出的待改进项包括：

• 短提示词的理解和设计能力
• 小字号文字
• 人物面部细节
• 细粒度语义纹理
• 整体审美一致性

我的看法

从介绍材料来看，U1.5 的方向比较明确：把生成、参考图控制和局部编辑放进同一个工作流

• 连续编辑几轮以后，主体和布局还能不能保持一致
• 中文小字和复杂海报能否稳定复现