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[西安/全职] 移山科技招 2 位 AI 应用工程师:必须用 AI, Token 不限量,不限技术栈

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  •   Elatlas · 18h 52m ago · 1004 views

    大家好,我是移山科技的技术负责人。我们在西安做 GEO 产品,这次想直接招两位工程师。

    • AI 应用核心工程师( GEO 方向),1 人,12–20K ;
    • AI 应用工程师(成长型),1 人,8–12K ;
    • 地点在碑林区永宁门地铁站,长安国际中心 E 座;
    • 全职现场办公,不支持远程或混合。

    产品官网: https://www.geokeji.com/

    我们做的事情和传统 SEO 不完全一样。现在用户会直接向 DeepSeek 、豆包、Kimi 等模型提问,我们需要持续观察品牌在回答里有没有被提到、引用和推荐,再通过可信数据、内容结构、RAG 、评估和工具链改善结果。

    我们是因为玩 AI 做的 GEO ,所以除了业务还有很多好玩的事。

    技术上会碰到的真实问题包括:

    • 多模型调用、采集、限流、重试、调度和结果结构变化;
    • 非结构化资料清洗、分块、去重、索引和质量校验;
    • RAG 、知识库、知识图谱与上下文管理;
    • 自动化评估和回归,判断一次优化是否真的有效;
    • 把运营方法沉淀为稳定工具,而不是一次性脚本。

    现有代码会涉及 Python 、Java 、Rust 、Ruby 、JavaScript 、TypeScript ,但我们不按语言招人。你熟练掌握其中任意一门或其他主流语言都可以;更重要的是,你能否借助 AI 进入陌生代码库,同时对生成代码做验证和修正。

    核心岗通常希望有 3 年以上生产经验,但不是死卡年限。成长岗不硬卡工作年限,需要有能核验的项目、开源贡献或完整作品。

    面试不会把手写算法题当核心。技术环节可以使用任意 AI 工具,我们主要看需求澄清、问题拆分、对 AI 输出的阅读和质疑,以及你如何验证正确性、边界和可维护性。

    薪资是税前月度综合薪资,约 80% 固定、20% 月度绩效,季度奖金另计。试用期 3 个月、试用期薪资 8 折,五险一金正常缴纳。9:00–18:00 ,弹性 1 小时,双休,偶尔会有业务高峰; 21:00 后通勤费用按制度报销。

    流程是线上文字沟通、一面、技术负责人二面,二面后原则上 3 个工作日内反馈。

    如果你愿意聊,可以把简历和项目链接发送至 [email protected] 。我会重点看你到底做了什么、怎么判断方案对不对。

    12 replies    2026-07-31 14:11:26 +08:00
    bush911
        1
    bush911  
       18h 35m ago via Android
    冷怂,西安的程序员明显不值钱
    Elatlas
        2
    Elatlas  
    OP
       17h 32m ago
    @bush911 薪水跟城市有关系但不是主要因素
    jfds
        3
    jfds  
       5h 31m ago
    @Elatlas 虽然说是西安,但是这个薪资真的是一点吸引力都没有啊
    Diamond23
        4
    Diamond23  
       4h 41m ago
    冷怂,就这薪资还不是固定薪资。。。
    Clannad0708
        5
    Clannad0708  
       4h 28m ago
    geo 的原理是什么、我看现在的模型都会引用权威机构,你的 geo 怎么做投毒?

    而且我看问豆包的话他会大量搜索 高赞的抖音视频。你这块怎么做投毒?给客户推流 geo 先做个爆款视频?
    Elatlas
        6
    Elatlas  
    OP
       3h 53m ago
    @jfds =_=|
    Elatlas
        7
    Elatlas  
    OP
       2h 56m ago
    @Clannad0708 影响生成答案的环节,投毒是说发布不真实的信息污染模型,我们使用客户真实的信息,客户的实际需求是建立 AI 可识别的品牌知识资产,发布虚假的信息对客户也是不利的
    Elatlas
        8
    Elatlas  
    OP
       2h 52m ago
    @Diamond23 业务的发展会体现在季度奖金里
    Clannad0708
        9
    Clannad0708  
       2h 17m ago
    @Elatlas #7 我的意思是你怎么去影响 生成答案的环节,目前我看大部分的 geo 回去搜索权威网站,举个例子你的客户卖麦克风,问 ai“给我推荐一个麦克风” 不同品牌的 ai 查询的逻辑不同,比如豆包会大量搜索 抖音发布的视频内容。
    perplexity 会去搜索麦克风的评价网站。专业机构评测,
    国内的话可能还会有京东,淘宝麦克风榜单之类的。

    你们技术上要真实实现我理解让客户尽可能在他们主流的网站和搜索站点去曝光?+特殊关键词让 ai 方便检索。 但是很多地方的成本是很高的,比如抖音平台,专业评测机构账户发帖,国内私域的榜单。.....我理解这个事没有资源是很难做的
    Elatlas
        10
    Elatlas  
    OP
       1h 15m ago
    @Clannad0708 是这个逻辑,AI 的偏好和人类不同,每家 AI 对信源偏好也不一样,不同版本、不同时间 AI 的偏好也有差异,根据监测数据发现因果链并及时调整生成及投放的策略正是有意思的地方,资源这个东西有很多获取的途径
    Clannad0708
        11
    Clannad0708  
       34 mins ago
    @Elatlas #10 我个人还是蛮想做自己的 geo 的,老哥如果很熟悉业务可以考虑单干,但是我调研了一圈发现现在这个技术稳定性不够强,而且和 ai 公司方的策略有很大关系。再加上国内的业务的话很多数据会偏私域。
    Elatlas
        12
    Elatlas  
    OP
       6 mins ago
    @Clannad0708 个人做会遇到上面提到的资源问题,承接大量高端客户比较困难,而平台是能提供资源和渠道的。糊弄人倒是不用担心怎么交付的问题,但真要把这件事做成还是要下工夫的,我们把遇到的困难当作 AI 的实验场
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