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Srande

用 DQN(深度学习 Q 网络)和 DeepSeek 双 AI 做了一个 RTS 游戏验证原型

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  •   Srande · 1 day ago · 703 views

    之前没事干的时候,我突发奇想,如果用大模型来指挥 RTS 的游戏 AI ,会产生什么神奇的结果呢?于是乎就有了这个项目

    画面很垃圾,主要是功能性原型测试。

    DQN 网络负责 AI 小队微观操作(阵型等),DeepSeek 负责根据战场情况宏观战术(增援时机,骑兵侧翼包抄,炮兵火力覆盖,步兵大军突进)

    历史背景题材用的巴黎公社(这个原型本身就是给巴黎公社做的),可以换成任何题材,比如拿破仑战争

    视频演示地址: https://www.bilibili.com/video/BV1NV9UB7ESW

    4 replies    2026-06-22 13:07:13 +08:00
    Srande
        1
    Srande  
    OP
       23h 34m ago
    大家对于 DQN 和 DeepSeek 主脑的未来新型 RTS 游戏,有何想法?
    lifeOsDeveloper
        2
    lifeOsDeveloper  
       23h 20m ago
    我之前也试过用 dqn 做游戏 ai ,还没想到结合大模型,不过后面感觉没什么可玩性
    Srande
        3
    Srande  
    OP
       23h 12m ago
    @lifeOsDeveloper 我用的是 PyTorch 训练的 DQN 纯血大脑,来实现步兵微操,我的想法是想还原一下 RTS 大神的那些操作,让玩家玩的更有挑战性。
    Srande
        4
    Srande  
    OP
       21h 4m ago
    @lifeOsDeveloper 我觉得 RTS 的可玩性除了战役剧情之外,最大的可能就是 AI 的能力,一定难度的 AI 会让玩家有想玩的欲望。当然不能太难。
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