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e23nome 3h 49m ago  2
这是傻逼自媒体在捧杀吧。
大模型最重要的就是数据（训练数据+用户数据）和算力（主要是训练算力）。国内的厂商还需要追赶。 |
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dingawm 3h 20m ago via iPhone
源？
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zhoudaniu 2h 27m ago
我走到阳台上， 放眼望去，天上全是牛， 带上我的老花镜，再把我的天文望远镜拿出来， 盯着牛身上仔细看了很久，终于看清楚了， 这些牛全是母牛，牛屁股上写着
GLM-5.2 无限接近 Fable5, 持续领先全球商业大模型 |
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jackerbauer 2h 26m ago
有点夸张了啊。不过确实可以打，vibe coding 够用了
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zenshen 2h 26m ago
哈哈哈哈
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ktyang 2h 20m ago
重新定义无限
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jark006 2h 19m ago
接近 Fable5 就夸张过头了，但 coding 确实有 opus 4.6 ~ 4.8 的水平，大多数场景下都够用了。
目前就缺个多模态/图片理解，还有就是看价格行不行了 |
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lemoncoconut 2h 16m ago via iPhone
玄武 AI ？
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hihao1111112 2h 4m ago
买不到套餐吹啥.
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lujiaosama 1h 10m ago
@jark006 REALLY?算上 HARNESS 的差距了么
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fbcskpebfr 59 mins ago via iPhone 1
@e23nome 搜这个标题，唯一一条把 GLM5.2 和 Fable5 比的是楼主的帖子，全网震撼首发。
其他的文章要么在比 opus4.8 ，并且说在某个数据集上差几个点；要不是在对比关闭访问的 fable 和开放的 GLM 。 除了本帖之外没有任何一个地方有 GLM 接近 Fable 的说法  |
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ZTBOXS 51 mins ago
GLM-5.2 发布！仿佛看到了原子弹爆炸，瘫软的坐在地上，想要用力的呐喊，却无力发声
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huangzhiyia 44 mins ago
你实话告诉我，他们给了你多少钱
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walterggg 44 mins ago
@hihao1111112 一直想买，但是官网一直买不到
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dingawm 39 mins ago
@huangzhiyia #13 也有可能是竞对的手段🤣
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jark006 14 mins ago
@lujiaosama 以下是我比较信任的榜单，至于准不准，或算不算野榜，就见仁见智了
https://arena.ai/leaderboard/code https://artificialanalysis.ai/models?intelligence=coding-index https://llm2014.github.io/llm_benchmark/#category=code_v3&dataset=code_v3%7C2026-06%7C0 关于 HARNESS ，就看这个 coding-agents 榜，但 glm5.2 的成绩还没出 https://artificialanalysis.ai/agents/coding-agents |
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