V 站大佬们！ OpenTalking 最近把知识库能力接进来了！
之前 OpenTalking 主要是实时数字人对话链路：LLM 回复、TTS 、STT 、WebRTC 、字幕、数字人驱动模型这些。现在我们又补了一层 Agent Context ，可以给数字人挂知识库，让它不只是“会聊天”，也能基于你上传的资料回答业务问题、产品问题、文档问题。
现在大概能做这些： 上传文档，创建自己的知识库 一个数字人可以绑定一个或多个知识库 对话时自动检索相关片段，再注入给 LLM 知识库和长期记忆冲突时，事实类问题优先听知识库 没有检索到相关内容时，会尽量避免瞎编 Persona Package 里也可以带知识库，方便把一个完整数字人交付出去 比如你可以做： 带公司产品手册的数字人客服 带课程讲义的 AI 老师 带直播话术和商品资料的数字人导购 带项目文档的内部知识助手 带 FAQ / SOP 的培训数字人
我们想做的不是单纯的 RAG demo ，而是把知识库能力放进实时数字人的完整链路里：用户开口问，数字人检索资料、组织回答、合成语音、同步字幕和画面，最后像一个真正“懂业务”的虚拟角色一样回复。 目前项目还是开源免费的 side project ，欢迎大家体验、拍砖、提 issue ，也欢迎来贡献代码。
Github 传送： https://github.com/datascale-ai/opentalking B 站演示： https://www.bilibili.com/video/BV18fEr6UEQW/
麻烦感兴趣的大佬顺手点个 Star ！你们的支持是我们继续保持免费和开源的动力！！！ 欢迎大家体验，多多提意见！
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