[东莞-非远程] 全栈工程师(AI 方向)

薪资 20K-25K 特别优秀的上限 40K

[岗位背景] 深锋科技由东莞市普华精密机械有限公司（国家高新技术企业、广东省专精特新企业，近 20 年精密制造积累）全资设立，致力于将大语言模型、多模态等前沿 AI 技术引入精密加工场景，攻克机械零件图纸识别、加工工艺生成、AI 辅助精密建模、刀路智能规划等业界长期未解的深水区难题。目前已有多款 AI 产品在公司内部产线真实运行并持续迭代，多条产品线亟待推进。

我们需要一位能将 AI 模型能力工程化为高性能、高可用产品功能的全栈工程师。你将与 AI 产品经理、算法工程师组成核心作战单元，主导 Agent 编排、前后端开发、模型能力集成与系统架构，把大模型和多模态能力真正“浇铸”到精密加工的真实场景中。公司为每位工程师提供 AI 工具费用及 Token 用量补贴，国内外模型不限，确保你有充足的资源调用最好的模型来构建产品。

[岗位职责]

1. 核心产品功能开发与深化 负责公司现有 AI 产品线的前后端架构设计与全链路开发，持续深化当前产品的功能深度与使用体验。将大语言模型、多模态模型的能力封装为健壮、高性能、可复用的 API 服务，并构建流畅、专业的人机交互界面，让 AI 能力真正触达业务用户。

2. AI Agent 构建与工具编排 利用 LangChain 、CrewAI 、Mastra 、Vercel AI 等 Agent 框架，设计和实现多智能体协作系统。深入理解 Agent 与 Harness 的概念，并将这些工程化理念贯穿于产品开发和 Agent 系统设计全流程，确保多 Agent 系统在生产环境中的可靠性与可控性。

3. 模型能力集成与系统优化 将大语言模型、多模态模型等集成为统一的服务中台，设计流式响应、异步任务、多模型协同等工程方案。针对模型在业务场景中的实际表现，与算法团队协同优化提示策略、检索增强链路和工具调用逻辑，持续提升模型输出的可靠性与实用性。

4. 知识工程与 RAG 链路建设 主导领域数据的解析、分块、向量化流水线搭建；维护向量数据库，优化检索召回策略，构建高质量的 RAG 知识供给体系，为 AI 产品提供精准的领域知识支撑。

5. 工程化与运维 编写高质量、可测试的代码，推行 CI/CD 流程，完成容器化部署与环境管理。确保系统在生产环境下高性能、高可用，注重安全性及异常处理。

[任职要求]

1. 技术栈 精通 TypeScript 和 Python ，3 年以上全栈开发经验。熟练使用 React/Vue 等前端框架，并具备 Node.js 后端开发能力。能够独立完成从数据库设计、接口开发到前端交互的全链路开发。熟悉 Rust/C++/Go 等语言为加分项，有助于性能敏感模块的优化。

2. LLM/多模态应用开发经验 熟悉大语言模型、多模态模型的基本原理与应用范式，有实际调用 LLM API 或私有化部署构建复杂应用的经验。理解 Prompt 工程、Function Calling 、流式处理等机制，能将模型输出与业务逻辑无缝衔接。

3. AI Agent 开发与 Harness 工程化理解 熟悉 LangChain 、CrewAI 、Mastra 等 Agent 框架，有实际构建 Agent 系统的项目经验。理解 Agent 与 Harness 的关系和相关概念，能够在产品设计和开发中运用这些理念，构建稳健的 Agent 系统。

4. 工程化能力 熟悉 Linux 环境、Docker/K8s 部署与 CI/CD 流水线，能基于云服务或私有化环境搭建稳定服务。注重系统性能、安全性及异常处理。

5. 学习意愿与协作 对精密加工领域有探索热情，愿意深入理解图纸、GD&T 、工艺路径等概念，将领域知识融入产品细节。善于在跨职能团队中与 AI 产品经理、算法工程师高效协作。

[加分项]

• 了解精密加工或制造业基础概念（如工艺流程、图纸、GD&T ），能快速理解制造场景中的业务需求。
• 有从 0 到 1 构建 RAG 系统或知识引擎的全栈开发经验。
• 有微服务、事件驱动架构设计经验，熟悉消息队列、缓存策略等。
• 熟练使用 AI 辅助开发工具（如 GitHub Copilot 、Cursor 等）提升开发效率，并能将这种实践带入团队。

简历可以直接投递到 [email protected]

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