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sentinelK 9h 0m ago
模型提供商自从开始转型成“token 收费”，就没有动机去优化费效比了。
而且你这次请求跑了多少 token ，其实也是他们说了算。 有的提供商甚至会弄类似“代币”的虚拟概念。他说你花了多少，就是多少，无需解释。 |
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hsir 8h 24m ago
而且我严重怀疑 OpenAI 故意降低了缓存命中率，issue 故意迟迟不解决，很多人都遇到了，看来就是要多收费： https://github.com/openai/codex/issues/20301
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AEDaydreamer 8h 21m ago
感觉对于现在的 llm 厂商来说似乎没有理由提高 token efficiency ，能订购 plan 的用户基本被绑定了，无非是这家跳到那家。同时这种基于 scale 的更新基模方式也挺恶性循环，瘫坐-好用-降智-降速-预热-新版本。
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MuyuQ OP @AEDaydreamer 对。 还有降智循环，实在是太恶心了。一样的钱，不一样的任务体验。
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ktyang 1h 15m ago
早就发现了，但是又有什么办法呢？垄断不就是这样么
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unifier 37 mins ago
这才是 DeepSeek 这类开源模型存在的最大意义啊，没有这些开源模型的“威胁”，恐怕 o➗和 a➗会更加肆无忌惮
所以还是多多支持开源模型吧 |
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wy315700 28 mins ago
梁文锋和华为快加班啊，996 养鱼呢
Codex 和 CC 都不动了 |
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shineonme 2 mins ago
可以看一看这篇文章： https://baoyu.io/blog/2026-04-28/ais-economics-dont-make-sense
摘选一段： 「这是一个深深令人悲伤的时代。那些如此积极地合力支撑这个行业的人，只是推迟了它不可避免的坠落。让我恐惧的是，我们的市场和部分经济，正在被一个被广泛接受却完全未经证明的假设支撑着：LLM 会以某种方式变得更便宜，AI 创业公司会神奇地盈利，而提供 AI 算力会永远盈利，以至于到 2030 年有必要把当前供给增加十倍。」 |
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