股票行情 AI 分析站点的制作方式

新开一帖，回应之前帖子 https://www.v2ex.com/t/1199936 的内容。

简单介绍安澜之道这个股票分析网站的制作方式。

TLDR

基本物料：Astro 博客站，Opencode ，Github, Cloudflare Worker

主要流程：Mac 电脑定时执行 opencode 命令输出博文 markdown 推送到 github ，cloudflare pages 自动部署。

Opencode 的配置

Skill - 从 github 上搜寻给类股票分析的 skill ，比较有名的是 claude code 的 finance plugin ，可以让 AI 帮忙从里面提取整理（如果没法直接用 plugin ，不过 opencode 好像是支持的？）。另外找 AI 给你写一个 astro 博文创作 skill
MCP - 主要就是获取股价行情用的。我主要用了俩：@szemeng76/yfinance-mcp-server 和 akshare-one-mcp

定时执行计划

写个 markdown 文件描述报告的写作流程，然后设置定时任务触发执行就可以了。 opencode run --model opencode-go/kimi-k2.6 "$(<"$plan_file")"

执行计划大致如下（当然这个也是 AI 帮忙写的）：

Use the following skills when appropriate:
- market-evidence-protocol
- market-scenario-framework
- market-information
- market-expectation
- market-fundamentals
- market-trading
- market-risk
- astro-post-writer

前置条件：
- 当前日期必须为 A 股交易日（周一至周五，且非法定节假日休市）。
- 如果当天为周末或法定节假日休市，立即停止执行并退出，不生成任何报告。

任务：生成并发布最新的 A 股市场热点研究报告。

执行流程（必须严格按顺序执行）：
- 第一阶段：先用 `market-evidence-protocol` 固定事实与时间戳，再依次使用 `market-information`、`market-expectation`、`market-fundamentals`、`market-trading` 与 `market-risk` 完成最近 24h 的 A 股和美股市场>分析，形成研究结论、热点逻辑、产业链梳理、候选股票与评分体系整理。
- 第二阶段：研究完成后，调用 `astro-post-writer` 技能将报告保存到 `src/data/blog` 目录下。

  调用方式：
  '''
  skill(name="astro-post-writer", user_message="...")
  '''

  传入以下结构化参数：

  '''text
  topic:
  <核心主题>

  audience:
  中高级投资研究者

  goal:
  输出结构化研究报告，包含热点逻辑、产业链、候选股票与评分体系

  author:
  当前模型 ID string

  constraints:
  - 包含完整表格
  - 必须保留评分体系说明
  - 必须包含免责声明原文
  - pubDatetime 和 modDatetime 必须使用 ISO 8601 格式（例如：2026-03-15T09:30:00+08:00 ）