• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
时空数据挖掘：负责⼤规模 GPS 轨迹数据的深加⼯。利⽤ Uber H3 / Geohash 等空间索引 算法，进⾏职住识别、商圈热度分析、⼈群轨迹相似度计算。
训练语料构建 (Corpus)：负责将⾮结构化的⾏为⽇志转化为 ⼤模型可理解的⾃然语⾔⽂ 本。例如：将数据库中的标签转化为⾃然语⾔描述，供 AI 团队进⾏预训练使⽤。
⽤户画像构建：基于 App 安装列表和地理位置特征，构建多维度的⽤户标签体系（ Tagging System ），如“加密货币重度⽤户”、“⾼频商旅⼈⼠”等。
数据资产化：配合架构师，将挖掘出的中间结果沉淀为标准化的数据资产表（ Data Mart ）。Ym9iY3J0Z3ZzQGdtYWlsLmNvbQ==
训练语料构建 (Corpus)：负责将⾮结构化的⾏为⽇志转化为 ⼤模型可理解的⾃然语⾔⽂ 本。例如：将数据库中的标签转化为⾃然语⾔描述，供 AI 团队进⾏预训练使⽤。
⽤户画像构建：基于 App 安装列表和地理位置特征，构建多维度的⽤户标签体系（ Tagging System ），如“加密货币重度⽤户”、“⾼频商旅⼈⼠”等。
数据资产化：配合架构师，将挖掘出的中间结果沉淀为标准化的数据资产表（ Data Mart ）。Ym9iY3J0Z3ZzQGdtYWlsLmNvbQ==
目前尚无回复
Select Language