分享一个我做的开源项目：cc-telegram-bridge
简单来说就是把 Claude Code 和 OpenAI Codex 的 CLI 工具桥接到 Telegram 。不是 API 套壳，跑的是真实的 CLI 进程，所以你能获得完整的会话管理、记忆、文件处理能力。
几个亮点：
1. **双引擎** — 每个 bot 实例可以选 Claude Code 或 Codex 作为后端，一行命令切换
2. **多机器人** — 同时跑 10 个 bot ，每个有独立的引擎、人格、工作区和状态
3. **Agent Bus** — 机器人之间可以协作：并行分发任务、互相验证结果、跑 pipeline
4. **YOLO 模式** — 手机上用的时候自动批准命令，不用每次确认
5. **语音输入** — 发语音消息直接转文字给 AI
6. **预算控制** — 每个实例设花费上限，不怕账单爆炸
7. **备份恢复** — 完整导出/导入实例状态
技术栈：TypeScript ，Node.js >= 20 ，支持 Windows / macOS / Linux
我自己每天在手机上用，坐地铁的时候让 Claude Code 帮我改代码已经成了日常。
GitHub: https://github.com/cloveric/cc-telegram-bridge
欢迎试用，有问题随时问。如果觉得有用，给个 star 支持一下。
简单来说就是把 Claude Code 和 OpenAI Codex 的 CLI 工具桥接到 Telegram 。不是 API 套壳，跑的是真实的 CLI 进程，所以你能获得完整的会话管理、记忆、文件处理能力。
几个亮点：
1. **双引擎** — 每个 bot 实例可以选 Claude Code 或 Codex 作为后端，一行命令切换
2. **多机器人** — 同时跑 10 个 bot ，每个有独立的引擎、人格、工作区和状态
3. **Agent Bus** — 机器人之间可以协作：并行分发任务、互相验证结果、跑 pipeline
4. **YOLO 模式** — 手机上用的时候自动批准命令，不用每次确认
5. **语音输入** — 发语音消息直接转文字给 AI
6. **预算控制** — 每个实例设花费上限，不怕账单爆炸
7. **备份恢复** — 完整导出/导入实例状态
技术栈：TypeScript ，Node.js >= 20 ，支持 Windows / macOS / Linux
我自己每天在手机上用，坐地铁的时候让 Claude Code 帮我改代码已经成了日常。
GitHub: https://github.com/cloveric/cc-telegram-bridge
欢迎试用，有问题随时问。如果觉得有用，给个 star 支持一下。
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cloveric OP 0414 更新：
会话续接 在电脑上用 Claude Code 开了个头？发 /resume 就能在 Telegram 上接着干 — 不用重复解释上下文。 /resume ← Bot 扫描本地最近 1 小时的 session Bot 列出最近的 session： 最近的本地 session： [cc-telegram-bridge] 64c2081c… (5m ago) [my-app] a3f8b21e… (32m ago) 回复 /resume <编号> 继续该 session 。 选一个： /resume 1 ← Bot 自动建软链、切工作区、绑 session 之后发的每条消息都走原始 session — 相同的上下文、相同的项目目录、相同的对话历史。完成后： /detach ← 清理软链、解绑 session 、恢复默认工作区 底层原理： 扫描 ~/.claude/projects/ 中最近 1 小时内修改过的 .jsonl 文件 在 bot 的 engine-home/projects/ 下创建软链指向本地 session 目录 将工作区切换到你的真实项目路径 绑定 session ID ，Claude CLI 通过 -r <sessionId> 恢复会话 /detach 反向操作 — 本地 session 不受任何影响 零污染： --append-system-prompt 是每次调用时传入的，不会写进 session 文件。bridge 指令不会泄漏到你的本地会话中。 |
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