面对 AI ，死记硬背已经没有什么意义了。举个例子：“查找根目录下近期修改且大于 300M 的文件”的 Linux 命令。现在只需问 AI ，加上人工审查即可。
面对这种情况，我们的定位应从执行者转变为决策者：像架构师带团队一样用 AI ，总领全局、把控架构，把大部分的技术工作交给 AI 。
但是要实现，那需要我们具备全栈的能力，就算不完全熟练运用，也要知道每一部分的知识轮廓，各种组件的能力边界。
为了能够快速扩展自己的知识面，我把学习动作抽象成了一个 Skill ，固化了 [需求摸底] -> [定制路线] -> [分步讲解] -> [闭环自测] 的标准工作流。交互过程中产生的所有有效信息，都会自动落盘为 Markdown 文件沉淀到本地，实现自动化的知识库归档。 https://github.com/g1oves2ali/human-learning-skill 欢迎点点 star ，更欢迎提出改进意见，希望能帮助到大家快速的学习
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