看 https://v2ex.com/t/1203749 有感,我也分享下自己最近 vibe coding 的经历。
一个 chrome 插件,openclaw 刚火的时候,用 Gemini 搞出来的。我问 openclaw 有什么可以做的,它自己扫描 ycnews, reddit 后提议的产品。技术上不知道怎么实现的,微信公众号、小红书,只要有文字,都可以提取。现在偶尔会用下,总结一下文章,算是有点用

一个 iOS app ,简单说就是扫描食品配料表,输出少活多久。把"健不健康"量化为一个直觉数字:你吃这口会多活/少活几分钟🤣。mvp 搞完了,目前没发布,在 expo 预览使用。技术上就是图片给大模型解析,输出结构化数据,前端拿到后用 HENI 算法算出分数。 现在这个可能是 3 个产品里最有 PMF 的。。。附上 Claude 的锐评
有价值,但还没到 PMF 。 关键判断:
1. 最有价值的东西:"少活 14 分钟"这个表达方式是真正的差异化。HENI 基于 Nature Food 论文,16 维 DRF 系数确定性计算,竞品里没有人在做。在"科学深度 × 趣味传播性"的象限里你有独占位。
2. PMF 最大卡点是 BYOK:要用户自己搞 Gemini API key 这一步直接杀死 90%+ 的目标用户。关注健康的普通人不知道也不在乎什么是 API key 。
3. 下一步不是加功能,是去掉门槛做验证:搭一个极简后端代理把 key 藏起来,找 10 个真实用户(非开发者),看"分钟数"是否真的影响他们的购买决策。这是整个项目最关键的未验证假设。
4. 如果验证通过 → 中国市场没有直接竞品,微信小程序 + 社交分享卡片("-14 分钟"天然适合传播)是增长路径。如果不通过 → HENI 引擎本身作为 B2B 配方优化工具或内容 IP 仍有价值。
总判定:值得继续投入,但下一步不是加功能,而是去掉 BYOK 门槛 + 找 10 个真实用户验证"分钟数"是否真的改变购买行为。 如果验证通过,这个产品在中国市场的右上象限(科学 + 有趣)没有竞品。如果验证不过,HENI 引擎本身作为 B2B 工具或内容引擎仍有价值。
起源是经常会有面试,需要把面试记录转成文字同步给 leader 。没找到简单方式处理,之前都是使用 voice memo 记录,然后裁剪成 3 个 20 分钟,使用 Gemini pro 转文字。比较繁琐,就说自己搞一个。 技术上是 swift+python bundle ,app 里下载 bundle 和大模型到本地使用。

目前快搞完了,但是感觉没什么 PMF 。。。同样附上 Claude 的锐评
Whisper 解决的痛点是真实的,但独立产品的 PMF 不成立。
三个关键原因:
红海市场 — Otter 、Fireflies 、Granola 等成熟竞品已经做到了零配置 + 自动加入会议 + 实时转写 + AI 摘要。Google/Apple 也在把基础转写能力系统级化。通用会议转写赛道已无差异化空间。
技术架构代价太高 — 嵌入 ~300MB Python runtime + 本地模型管理,对用户而言安装和维护成本远高于竞品的"开箱即用"。
"仅麦克风"是致命伤 — 面试场景下戴耳机录不到对方声音,这个 UX 缺陷会导致首次使用即流失。
建议的方向有三个,在 artifact 里详细展开了:
A:面试垂直化(转写只是手段,面试决策辅助才是目的)
B:隐私优先企业市场(需要先解决系统音频捕捉)
C:将能力下沉为 Ruyi Agent 的语音层( ROI 可能最高)
开发的时候确实感觉很舒服,agent 和 AI 可以帮助我做很多事情,包括能想到的和没想到,经常会带来惊喜。即使完全不会一门语言,也可以搞。开发速度也很快,1 分钟搞定一个 feature 。
但是在做完产品或者快做完时,感觉越来越乏味。整个过程更像是在玩、体验,和刷视频、看电影没什么区别,可能只是多了些创造的快乐,除了一些情绪价值,最终可能不会真正得到什么有实际价值的东西。
做产品最难的永远不是实现,而是产品本身是否有 PMF 、营销是否有效,它们才是最难的部分。AI 从来不是平权,agent 和大模型可以加快开发速度,但是也会拉大懂产品和营销的人和只会开发的人之间的距离。这时候,速度更快反而成了劣势,一时图快忽略了战略考量。
产品思维是第一出发点,技术实现是最后考虑的事情。成功的公司和产品不会先考虑技术实现,尤其是在 AI 时代,更需要慢一些,不能觉得开发很快就直接开干,而是应该尽可能多的想清楚,再去干。从第一行原理出发,想一想这个东西到底有没有价值,做完给谁用,这是根本问题。
Vibe coding 对工作很合适,但是对独立开发,更合适的叫法可能是 vibe product,产品是第一公民。