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Yudalian
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[招聘-接受远程] AGI 全栈工程师(AI Agent / IoT-RTC)

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  •   Yudalian · 3 月 24 日 · 857 次点击
    关于我们
    探鸽智能( Tange AI )是专注于 IoT 实时音视频( IoT-RTC )领域的云服务商,国内少数在嵌入式端深度适配自研 RTC 能力的云平台。核心产品 Ti RTC PaaS 正处于关键建设阶段——基于多年生产积累,将成熟的音视频能力提炼为标准化的 PaaS 云服务,服务全球 IoT 设备厂商。
    团队全员远程,扁平结构,工程师文化,决策链极短,积极拥抱 AI-Native 开发方式。

    岗位职责
    我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。

    你将:
    - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务
    - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接口封装、异步调度、结果缓存、效果监控,对生产稳定性负责
    - 主导 AI 场景技术评估,判断哪些场景值得做、评估精度/延迟/成本的平衡点,不做无效集成
    - 将 AI 工具用到极致,同时推动 AI 在团队研发流程中的深度落地

    任职要求

    基础要求:

    - 出色的代码能力,语言不限( Python / Go 均可)
    - 有将 AI 能力集成进真实产品的工程经验(有真实用户在使用、效果可度量,不是内部工具或 Demo )
    - 能独立完成从需求评估、技术选型到生产上线的完整链路,对效果和稳定性负责
    - 本人就是 AI 工具的重度用户:日常使用 Cursor / Claude Code 等工具开发,能清晰描述 AI 如何改变了你的工作方式
    - 强大的自驱力:能独立判断优先级、主动推进,为结果负责

    加分项:
    - 对 AI Agent / AI App 有浓厚兴趣,有个人产品或开源项目
    - 熟悉主流 LLM 生态( LangChain 、LangGraph 、MCP 、Dify 、vLLM 等),关注社区前沿并有实践
    - 有 IoT 摄像头 / 音视频场景的 AI 落地经验(视频理解、人形检测、语音交互等)
    - 了解视频流处理基础( RTSP 、HLS 、帧提取、编解码)
    - 有 RAG 完整链路或 Multi-Agent 系统的实践经验
    - 对主流开源项目有深入了解,并有贡献

    我们能给你什么
    - 稀缺赛道:IoT-RTC 是 AI 渗透率极低的垂直场景,大量未被开发的 AI 应用空间,不是重复造轮子
    - 直接影响收入:你落地的每个 AI 功能都是可计费的增值服务,成果可量化
    - 全员远程:高度信任与自主,异步协作
    - AI 工具预算:公司提供最好的模型和工具,不节省这部分成本
    - 薪资:20K–45K ,根据能力面议

    工作时间:大小周
    投递邮箱:[email protected]
    目前尚无回复
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