[深圳] 招云原生 Infra 工程师 | 自变量机器人 | 具身智能头部 | 红杉/阿里/字节押注 | 搭建下一代 ML 平台

🏢 关于我们

自变量机器人 是一家 以“通用具身大模型”为核心的大脑公司。

• 技术路线：坚持 端到端（ End-to-End ） VLA 模型 技术路线，拒绝拼凑式的“大语言模型+动作模块”。自研 WALL-A 系列 模型，在统一表示空间中直接完成跨模态因果推理与行动决策。
• 全栈自研：软硬件全栈自研，已发布“量子一号”、“量子二号”高性能机器人本体，实现核心零部件全面自研。

🚀 为什么现在加入？

• 资本验证：成立两年完成 10 轮融资，累计超 30 亿元。最新一轮由 上汽金控、中金上汽 领投，字节跳动、红杉中国、阿里云、美团 等巨头全线加码。我们是国内唯一集齐“阿里 + 字节 + 美团”战略投资的具身智能企业。
• 数据壁垒：重度投入 真机数据闭环，自研主从遥操与外骨骼设备。在深圳拥有得天独厚的供应链生态，数据采集成本仅为美国的 1/10 。
• 行业卡位：具身智能的“ChatGPT 时刻”预计在未来 3-5 年到来，我们正处于从 0 到 1 向 1 到 10 爆发的关键前夜。

💼 招聘岗位：云原生基础设施工程师 (Cloud Native Infra Engineer)

📍 地点：深圳

💼 类型：全职|实习

🎯 你将要面对的挑战 (The Mission)

作为 Infra 团队的核心成员，你的目标不是简单的维护 K8s 集群，而是 构建支撑大规模模型进化的机器学习平台：

1. AI 算力底座：研发 AI 异构计算软件栈，结合高性能网络（ RDMA/RoCE ）、缓存技术与 GPU 架构，实现训练/推理全链路优化。
2. 云原生 AI 套件：深度定制 K8s 调度器（ Volcano/Kubeflow ），解决大模型训练中的资源碎片化、断点续训、弹性扩缩容难题。
3. 运行时优化：针对容器运行时（RunC/Kata/MicroVM）进行内核级优化，为高并发推理场景提供极致的资源隔离与稳定性。
4. 软硬协同：深入理解自研机器人本体硬件，让基础设施不仅能跑通代码，更能高效驱动物理世界的机械臂与传感器。

🛠 我们需要这样的你 (Requirements)

• 硬核基础：精通 Go / C++ / Python 至少一门，对 Linux 内核、网络协议栈、存储系统有深入理解。
• 云原生专家：熟悉 K8s 源码级原理，有调度器开发、Operator 编写、容器网络（ CNI ）调试经验。
• AI Infra 经验：熟悉主流深度学习框架（ PyTorch/TensorFlow ）底层，有 Kubeflow / Volcano 实战经验，了解大模型分布式训练（ DeepSpeed/Megatron ）痛点。
• 性能极客：对 GPU 架构、NCCL 通信、高性能缓存有优化实操经验者优先。
• 加分项：
  • 有大规模集群（千卡以上）维护经验。
  • 参与过 RunC / Kata 等开源项目贡献。
  • 有具身智能或自动驾驶领域基建经验。
  • 熟悉高性能分布式存储（Ceph / GPFS / JuiceFS等）。

🎁 我们提供 (Benefits)

• 顶配团队：与全球顶尖的算法科学家和硬件工程师并肩作战，技术氛围纯粹，拒绝无效内卷。
• 极具竞争力的薪酬：薪资范围可面议（对标一线大厂核心组 + 创业溢价）。
• 成长空间：直接参与定义下一代具身智能的云原生算力底座。你将构建“大脑”的核心引擎，持续驱动成千上万台机器人的进化与实时决策。
• 其他福利：全额五险一金、补充商业险、极客装备自由、不打卡的弹性工作文化、定期技术分享会。

📬 如何加入

请将简历发送至：[email protected]

• 邮件标题格式：V2EX - 云原生 Infra - 姓名
• 或者直接在这个帖子下留下联系方式，我会尽快联系你。

其他岗位也可推：

自变量机器人科技（深圳）有限公司社招内推码: 19JBH5S

投递链接: https://x2-robot.jobs.feishu.cn/s/5CfgCjl0iH4

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