AI 时代，一个产品的护城河可能就剩下用户数据和网络效应了

关于这个话题，前几天写了篇文章。

什么 SaaS 不会被 Vibe code 出来的软件替代？比如 Salesforce 、Slack 在未来十年还会继续存在，而且会不断的增长。以 Slack 为例，它大部分的复杂度在于如何让 Slack 在极高流量下运行，如果要自己做一个 in house clone ，不需要考虑扩展性，实际上是很容易的。之所以没人这么做是因为大量的历史消息无法迁移。Slack 对比 MS teams 、Discord 最大优势是它起步早，有大量团队在使用它，聊天记录很难迁移到其他平台。Salesforce 也是同理，存在大量的历史数据。如果一个 B2B SaaS 有大量的用户数据，那这个服务就不可能被 AI 写的软件替代。

Maxmind 、IPinfo 都是专注于数据的 SaaS ，它们的护城河不是用户数据，而是自己依靠算法聚合的数据。做一个 IP 地理库，需要上千个探测节点，根据延迟来推算出位置，是非常大的基础设施投资。市面上有很多卖 IP API 的小 SaaS ，实际上就是在转卖 Maxmind 的免费数据库，这样的 SaaS 已经在被 AI 消灭，但像 Maxmind 、IPinfo 这样的数据源头在未来还会继续存在。另外类似的 SaaS 有 Shodan 和 Censys ，都是专注于网络情报的，扫描整个互联网不仅需要基础设施，还需要强大的法务部。

以上举的例子全都是 B2B 的服务。GitHub 、Hugging Face 这样的服务既面向消费者也面向企业，不仅有大量的用户数据，而且还有强大的网络效应。即使有竞争对手把整个 GitHub 都爬了，首先这样做肯定是违反 TOS 的，就算这样获取了用户数据，你还是无法挑战 GitHub 的网络效应。最近有传言 OpenAI 要自己搞个 GitHub Clone ，结局肯定不会太好，可参考 Gitee 。

未来如果做 B2B SaaS ，做像 Slack 、Notion 这样存放大量用户数据的服务，并且让迁移很困难。做 B2C 的服务，要像 GitHub 一样有社区，有网络效应后就很难被替代。如果你的服务是完全免费的，靠广告挣钱，应该像 Zuck 一样收集尽可能多的数据，并且长期存放。因为你的客户实际上是广告商，你的用户是商品，而广告商是最喜欢用户数据的。