试用了一下 1m 上下文的 opus 4.6 ，写个计划改了两三次，但之前用 200k 的 opus 4.6 基本是一次过。
是我的错觉吗？
7 条回复 • 2026-03-15 23:59:58 +08:00
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laikicka 10 小时 30 分钟前
大模型长上下文会非常容易出现幻觉.
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Zy143L 8 小时 31 分钟前
不是幻觉..越往后性能越差 1M 版本的你还是当 200K 的用吧 拆分小任务给多个会话
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SingeeKing PRO 长上下文确实有性能衰减；不过 Opus 4.6 衰减的程度其实不高，相比之下 GPT 5.4 长上下文情况下甚至不配称为 SOTA 了
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dockerhub 8 小时 0 分钟前
必然的，目前不建议用 1M 上下文有几个原因
1. 上下文过长，出现幻觉（所谓的降智） 2. 上下文过长费用很高，即使缓存 0.1 倍，反复对话价格也奇高 3. 有什么任务是 200k 内不能解决的？那说明任务拆分得不够清晰 |
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jiaduobao 6 小时 22 分钟前
感觉最近 opus 4.6 降智了，但 gpt-5.3-codex(high) 反而变聪明了。顺便推广中转注册送 10 美元，可以对接 cc switch 测试看看官网地址： https://ai.17nas.com/
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iomect 5 小时 20 分钟前 via iPhone
长上下文后面一定会出现注意力问题 无解的
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beyondstars 3 小时 50 分钟前
不要真把 AI 当作一个你的副驾驶或者知心朋友，每次对话的上下文不应该看作是“记忆”，而是一次和之前没有任何关系的全新的输入，就着这个思路，每个定义明确的子任务单开一个对话是合适的，用完即弃。
一般来说，在某次回复中，你觉得模型给你的回复已经有点离谱了，不要试图去就正它，因为上下文已经过大了，只会越纠正越差，这时就要果断新开一个对话。 |
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