在实际项目开发中，大家是如何使用 AI / AI Coding 工具提升工作效率的？

美团技术博客有一篇和这个主题比较相关的。https://tech.meituan.com/2025/12/05/ai-coding-unit-testing.html

拆分需求，提高找 BUG 效率, 快速实现最小原型，流程审核，总结代码去重复，快速总结无用代码资产

扔原型图让 AI 画页面，然后自己删删改改。做一些工具函数

在用 github 的 Copilot 。百分之 80 都是写单一功能函数，代码补全。
我觉得没法用的：写页面，没法正确还原 UI 的设计稿，很多细节都不对，对 UI 细节要求高的话完全没法用。

@shadowyue 你找老板开个 figma 的 dev 席位再来试试。。。基本可以做到 90%的还原，然后再根据 figma 进行微调也比人去微调快很多。

@sampeng 用 figma 的 mcp 也差得多
首先 ui 设计的思路不一定就是前端实现的思路
toC 的 ui 严格的话根本没法用
基本就是简单的让 ai 给我写 或者写好部分我自己改样式

在用 github copilot
需求理解就算了吧，这步一般得人来
后面都可以交给 AI
commit 的 review 也交给 AI
人主要做最后的测试跑通看看符不符合需求

需求这个还是得人来。
代码生成用的 ccg ，或者你也可以试试 ccw (这个我没试过，听说也挺好的)。
重构方面，如果不用上面的 ccg 重构是必须的，尽管我在 prompt 里写符合健壮性、可维护性、符合设计模式，依旧不能一口气输出的很好（指的是开发一些比较复杂的工具库而不是普通前后端 crud 项目时）。所以必须在写完之后必须写明重构。
测试会在代码生成后让它自己生成单元测试。至于更多集成测试等等，你也可以显式指示一下。而且最好使用不同 AI 去 review 代码。如果公司支持在 CI 里面审查也可以加一些（没尝试过）。
文档这个还是拿你们组的代码的文档喂给他总结你们的文档必须要写的东西。然后把总结出来的共性喂给 AI 在新项目里使用。
skill 方面，在 skills.sh 里面下载量多的安装，或者直接安装 github 里 superpowers ，配合 claude-mem 等等。
BMAD 、speckit 、openspec 也都在发展过程中适合不同的场景和需求，现在习惯就只用 openspec 。
还有一些其他方向的东西，我自己写在博客里了，文笔不好而且仅代表个人实践的观点。

我自己完全从 0 用 claude code + opus 4.6 搭建了一个网站 getcheapai.com ，效率提升实在是太明显了。网站的第一个版本花了一个通宵就搭建起来了，如果我自己手写估计怎么也得一个星期。我有新需求的时候，可能会跟 ai 讨论一下，但后续的步骤（代码生成、重构、测试、文档）全都是 ai 来做。

mcp 我只装了 playwright ，偶尔遇到疑难杂症的时候让 ai 给代码打 debug 信息然后让 ai 用 playwright mcp 查浏览器的控制台日志来解决问题。

skill 我只装了 ui-pro-max ，至少比我自己设计的界面要好很多。

代码 reivew 也是让 ai 自己来的，然后我自己人工测试功能正常，我就上线了。我自己并不去看 ai 具体写了什么样的代码