核心思路是“大道至简”，没做什么 tool calling ，MCP 什么的支持，agent 跟外界的交互，无论是找文件、读文件、写文件还是编辑文件，全部让 AI 写 bash 脚本完成。这个思路做下来，一共只有 200 行 Python+200 行系统提示词。
用 Kimi-K2.5 模型驱动完成了几个编程小任务，居然都完成得不错，虽然不敢跟 Claude Code 和 Codex 比，但是已经算能用了。感想是，只要模型能力到位了，agent 软件本身其实并不太重要。
核心思路是“大道至简”，没做什么 tool calling ，MCP 什么的支持，agent 跟外界的交互，无论是找文件、读文件、写文件还是编辑文件，全部让 AI 写 bash 脚本完成。这个思路做下来，一共只有 200 行 Python+200 行系统提示词。
用 Kimi-K2.5 模型驱动完成了几个编程小任务，居然都完成得不错，虽然不敢跟 Claude Code 和 Codex 比，但是已经算能用了。感想是，只要模型能力到位了，agent 软件本身其实并不太重要。
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wingbeat Feb 27
支持，学习下
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achangzhou Feb 27
特别适合拿来做教学
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