openclaw 的记忆是写 md ，我个人觉得有点不行，肝了几天，自己写了一套记忆算法，不知道效果怎么样，希望大家能提点意见，现在处于 1.0 测试版本
下面是连接
https://github.com/wangjiake/JKRiver
下面是连接
https://github.com/wangjiake/JKRiver
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collen OP 还有一个项目是导入历史数据清洗画像的，属于子项目，但是如果大家有大量编程历史对话的话，会消耗很多 token ，建议让 AI 清一下数据库数据，如果是用 LLM key 的话请注意费用，当然如果不想要历史数据也可以从 0 开始慢慢养，会在数据库存你的数据，聊越多，越清晰
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lyhiving 2 月 25 日
支持一下，主要是怕 token 破天
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collen OP 本地模型也可以跑，只是会根据模型大小从而准确率改变而已，本质是记忆算法，模型和 agnet 和 mcp 都只是方便大家拓展而已，我自己从 23 年到 26 年的聊天数据 1 万多条本地要跑 8 天，open 调用就跑了 2 天，国内的可以用更便宜的 deepseek ，而且历史记忆不重要，历史记忆只是过去，没有执行聊天算法，可信度低
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me007 2 月 25 日
这么草率的 1.0 啊，我认为的 ver: 1.* 是完整可上生产环境的那种。毕竟 0 到 1,是量变到质变，进行中到成功完成的转变。
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liangmishi 2 月 25 日 via iPhone
支持，确实，我每次都要让 AI 去读一下我的个人档案，每次觉得重要的都让 AI 梳理并更新档案，麻烦得很。只是，我觉得如果是 sqlite 会不会对新手友好一点，而且，简单加个密，因为这里面有太多不能被泄露个人缺陷或者弱点啦
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